除此之外，傳統(tǒng)的家電廠商如美的、海爾等無一例外也將重點押注在AI和物聯(lián)網的融合上。

　　此刻如果還有局外人在觀望，躊躇是否入局，可能會顯得不合群。

　　不過，細看會發(fā)現，純粹的AI技術公司和BAT的打法顯然不同。

　　巨頭要做大盤子的事情，華為、小米以及京東都做了一個大的生態(tài)平臺，囊括各種智能能家居產品。能力強的話，還能包下云、邊緣側、端芯片的研發(fā)，實力不足的話，可以和AI初創(chuàng)企業(yè)合作，來補全這塊短板。

　　而且小米、華為或者京東的打法都很互聯(lián)網，他們的宣傳側重點也更加注重C端的用戶，比如京東特地推出了京魚座，京魚座面向C端，布局整個入口級產品，而小京魚智能平臺被定義為一套軟硬一體的AIoT解決方案。

　　而AI技術初創(chuàng)公司，則更精準地從各自技術優(yōu)勢切入，尋找最容易落地的AIoT應用場景，比如語音技術公司會選擇智能家居、智能車載等對語音需求相對較高頻的市場。

　　每家的優(yōu)勢各有不同，是技術優(yōu)勢、供應鏈優(yōu)勢，還是產品或者用戶優(yōu)勢，也在某種程度上決定了他們的打法。

　　其中，曠視的路子倒是比較特別，他們的核心是對傳統(tǒng)制造業(yè)的“變革”，更看重對實體產業(yè)中生產力和生產關系的改變。所以，曠視選擇做的是基于算法能力的一套完整的操作系統(tǒng)。就像電腦有了操作系統(tǒng)可以運行各種軟件程序，曠視的算法能力以及軟硬件方案可以直接讓一個細分的場景快速AIoT化。

　　AIoT往下沉，先不談競爭

　　但是，當年輕的初創(chuàng)公司向著AIoT升級或者轉型時，不可避免地會越來越“重”，走到產業(yè)中。

　　即便如騰訊，想要積極擁抱產業(yè)互聯(lián)網，將內部的技術能力賦能給上下游更多的產業(yè)伙伴，也必須得下探到除互聯(lián)網之外的實體產業(yè)，這是大勢所趨。

　　“當互聯(lián)網的上半場結束了之后，所有的互聯(lián)網下半場幾乎都是重的生意?！彼裕@也是為什么曠視會建設以供應鏈為核心的機器人網絡操作系統(tǒng)河圖。

　　AIoT只是升級開始的一個號角，等待這些從互聯(lián)網浪潮走來的獨角獸的是危也是機。

　　例如，實業(yè)型企業(yè)內部橫向的業(yè)務流程非常復雜，是個很長的內部鏈條，當它們面臨產業(yè)整合的時候，會發(fā)現不僅僅需要懂所在的行業(yè)、懂得管理，同時還需要弄明白云計算、AI等科技。這就是印奇所說的產業(yè)沉重十字。而解決產業(yè)沉重十字的方法，是成立新共同體。

　　新共同體需要分工明確的合作，從細節(jié)入手，去分析實業(yè)型企業(yè)的價值需求，雙方勠力找到價值閉環(huán)點。

　　其實更通俗的說，就是如何讓傳統(tǒng)實體產業(yè)更好地和AI結合，讓AIoT不僅僅改變的是微觀的個人層面，還有整個宏觀的制造產業(yè)。

　　就像印奇說的，這個市場很大，不可能一個人全包，“在物聯(lián)網里面可能有各種設備、傳感器、機器人的接入，沒有任何一家公司，可以真正把所有的設備做了，所以一定是共融的一個大的層面。”

　　確實，合作是一個關鍵詞，京東的小京魚平臺和華為的HiLink平臺打通，共享數據，渠道和物流。而vivo、OPPO、TCL也共同成立了IoT的開放生態(tài)聯(lián)盟。

　　所以，AIoT的上半場，始于合作，跑馬圈地的時候，大家都可以分得一杯羹。

　　最后

　　當一切皆可AIoT，萬物互聯(lián)到底是一個怎樣的世界，2019年，我們又會站在AIoT的哪個關鍵節(jié)點上?