据Tom's Hardware报道，中科海光近期公布了其未来产品路线图，并透露即将推出新一代旗舰级服务器处理器C86-5G。C86-5G将配备多达128个核心，并支持四路同步多线程（SMT4）技术，这意味着每个核心可同时处理四个线程，总计实现512个线程的并发处理能力。这种设计并非首次出现，例如Intel的Xeon Phi系列和IBM的Power8处理器都曾采用过类似技术。相比前代产品C86-4G，C86-5G的核心数量翻倍，线程数量更是提升了四倍。中科海光尚未透露C86-5G的具体微架构，但表示
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中科海光 服务器处理器 C86-5G
5 月 8 日，日本汽车零部件供应商电装和芯片制造商 Rohm Semiconductor 宣布建立战略合作伙伴关系，旨在加深半导体开发和生产方面的合作。两家公司援引日经新闻和 Car Watch 的报道称，该联盟将涵盖联合芯片开发、集成制造和协调原材料采购，实施细节将在稍后最终确定。电装长期以来一直从 Rohm 采购芯片，但新协议将把这种关系扩大到共同制造。双方将整合各自的半导体专业知识，共同开发专为电动汽车 （EV）、高级驾驶辅助系统 （ADAS） 和自动驾驶量身定制的模拟 IC。
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● S32R47系列是目前恩智浦性能最高的雷达处理器，可满足L2+至L4级自动驾驶要求● 更高分辨率的感知能力，支持高级应用场景，如检测弱势道路使用者（VRU）和遗落物● 更强的计算能力，支持自动驾驶导航等高级应用的开发，同时满足未来软件定义汽车（SDV）规模化发展的需求恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.）发布采用16纳米FinFET技术的新一代S32R47成像雷达处理器，进一步巩固公司在成像雷达领域的专业实
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恩智浦 雷达处理器 自动驾驶
恩智浦半导体今天推出采用 16 纳米 FinFET 技术的新型 S32R47 成像雷达处理器，该处理器以恩智浦在成像雷达领域的成熟专业知识为基础。S32R47 系列是 NXP 性能最高的雷达处理器，可满足 2+ 至 4 级自动驾驶的苛刻要求更高分辨率的传感支持高级用例，例如检测易受攻击的道路使用者 （VRU） 和丢失的货物更强大的计算能力使 OEM 能够开发高级应用程序，例如自动驾驶仪导航，同时大规模满足未来软件定义汽车 （SDV） 的需求荷兰埃因霍温，2025 年 5 月 8 日 （GLOBE NEWS
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恩智浦 自动驾驶 成像雷达 处理器
SiTime Corporation 宣布推出 Symphonic，这是其首款移动时钟发生器，零件编号为 SiT30100，带有集成的 MEMS 谐振器。Symphonic 为 5G 和 GNSS 芯片组提供准确且有弹性的时钟信号，并在移动和物联网设备（如智能手机、平板电脑、笔记本电脑和资产跟踪器）中实现高效的功耗。时钟发生器在未来五年内迎合了累计 20 亿美元的服务潜在市场 （SAM）。“每一代移动设备都变得更加智能，提供更强大的功能、个性化和自动化，”SiTime 首席执行官兼董事长 Rajesh V
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5G GNSS 微型MEMS 移动时钟发生器
4 月 24 日消息，特斯拉已开始在奥斯汀和旧金山湾区面向员工测试其自动驾驶打车服务，为公司计划于今年夏季推出的无人出租车服务做准备。该公司周三在 X 网站上宣布，“FSD 监督的网约车服务已在奥斯汀和旧金山湾区向首批员工开放”。FSD
是特斯拉的“全自动驾驶”系统，这是一套高级驾驶辅助系统，通过订阅服务向特斯拉车主提供部分自动驾驶功能。不过，该系统仍需驾驶员时刻监督路况，并未实现完全自动驾驶。此次特斯拉的公告重点在于新增了一个“Robotaxi”应用程序，理论上非特斯拉车主将通过该应用呼叫车队中
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4月22日消息，在即将开幕的2025年上海国际汽车工业展览会上，70余家中外汽车品牌将展出100多款全新或改款车型。在中国这个全球最大的电动汽车和混合动力汽车市场中，竞争日趋白热化。展会将于4月23日至5月2日举行，比亚迪、吉利等中国销量领先的品牌有望成为焦点。与此同时，大众、日产、丰田以及通用汽车旗下的凯迪拉克等外资品牌也将同台竞技。在中国持续数年的汽车价格战背景下，新一代自动驾驶技术正成为车企争夺市场份额与利润的新战场。然而，在今年3月小米SU7车型发生致命事故后，监管部门加强了对自动驾驶技术相关营销
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正在开发新的创新车辆，以支持仓储、物流、农业和配送运输中更多的自主活动。这些应用的功率要求促使半导体制造商开发新的解决方案。汽车行业的电气化继续成为头条新闻，因为消费者希望更多地了解电动乘用车（主要是汽车）的特点和优势。在工程界，话题经常转向电力：电动汽车中使用的高压和大型电池，其配电网络必须处理 400 至 1200 V DC。电动汽车类别中有许多电池供电解决方案的例子，从小型单人交通工具到公共交通公交车。虽然这些例子背后有明确的动力，但电气化的好处也延伸到公路运输货物的车辆、农业设备以及用于物流和配送
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摘要本文介绍了一种在FPGA中实现的增强型正交频分复用（OFDM）调制器设计，它使用了逆FFT模式的莱迪思快速傅立叶变换（FFT）Compiler IP核和莱迪思有限脉冲响应（FIR）滤波器IP核。该设计解决了在没有主控制器的情况下生成复杂测试模式的常见难题，大大提高了无线链路测试的效率。通过直接测试模拟前端的JESD204B链路，OFDM调制器摆脱了对主机控制器的依赖，简化了初始调试过程。该设计可直接在莱迪思FPGA核中实现，从而节省成本并缩短开发周期。该调制器的有效性验证中使用了Avant-X70 V
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新闻亮点：● 与分立式解决方案相比，新型高速单芯片激光雷达激光驱动器能够更快速、更精准地检测到物体。● 基于体声波(BAW)的新型高性能汽车时钟，可靠性比基于石英的时钟高出 100 倍，从而实现更安全的运行。● 汽车制造商可以借助德州仪器最新的毫米波(mmWave)雷达传感器来增强前置雷达传感器和角置雷达传感器的功能。德州仪器(TI)近日推出了一系列新型汽车激光雷达、时钟和雷达芯片，旨在通过为更多类型的汽车引入更多自动驾驶功能来助力
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在允许自动驾驶车辆大规模上路之前，技术实现并不是唯一需要克服的障碍。道德问题在相应算法的开发中起着重要作用：软件必须能够处理不可预见的情况，并在即将发生的事故时做出必要的决定。TUM 的研究人员现在已经开发了第一个道德算法来公平分配风险水平，而不是根据非此即彼的原则进行作。测试了大约 2,000 个涉及危急情况的场景，分布在欧洲、美国和中国等各种类型的街道和地区。发表在《自然机器智能》杂志上的研究工作是 TUM 汽车技术教席和 TUM 人工智能伦理研究所 （IEAI） 商业道德教席合作的共同成果。TUM
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在半导体领域，随着技术的不断演进，对CMOS（互补金属氧化物半导体）可靠性的要求日益提高。特别是在人工智能（AI）、5G通信和高性能计算（HPC）等前沿技术的推动下，传统的可靠性测试方法已难以满足需求。本文将探讨脉冲技术在CMOS可靠性测试中的应用，以及它如何助力这些新兴技术的发展。引言对于研究半导体电荷捕获和退化行为而言，交流或脉冲应力是传统直流应力测试的有力补充。在NBTI（负偏置温度不稳定性）和TDDB（随时间变化的介电击穿）试验中，应力/测量循环通常采用直流信号，因其易于映射到器件模型中。然而，结
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CMOS 可靠性测试 脉冲技术 AI 5G HPC 泰克科技
4月2日消息，近日，理想汽车创始人李想在社交媒体发文呼吁别让自动驾驶变成文字游戏，其表示：呼吁媒体和行业机构统一自动驾驶的中文名词的标准，L2和L3什么的用户听不懂，都是专业话术。建议统一名称：L2＝辅助驾驶；L3＝自动辅助驾驶；L4＝自动驾驶；L5＝无人驾驶。他还强调，一个多余的中文字也不要有，避免夸张的宣传造成用户使用的误解。并表示称。“在推广上克制，在技术上投入，对用户、行业、企业都长期有利。”目前，国际上广泛采用的自动驾驶级别划分标准由美国汽车工程师学会（SAE）制定，分为L0至L5六个级别。中国
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感知识别、决策规划、控制执行三个核心系统中，和传统汽车零部件行业贴合最近的就是控制执行端，说的再明确一些就是驱动控制、转向控制、制动控制等。自动驾驶的路径规划等驾驶决策是由传感器根据实际的道路交通情况进行识别进而得出，都会是电信号，这就需要传统汽车的进行线控的改造而适用于自动驾驶。线控底盘主要有五大系统，分别为线控转向、线控制动、线控换挡、线控、线控悬挂。而转向和制动则是面向自动驾驶执行端方向最核心的产品，其中又以制动技术难度更高。图1 面向自动驾驶线控底盘组成图2 线控底盘组成线控油门当前线控油门或电子
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自动驾驶 线控底盘
根据几年前的乐观预测，自动驾驶汽车现在应该已经在我们的车库里了。但随着自动驾驶出租车的采用率上升，消费者逐渐习惯了车辆中越来越复杂的驾驶辅助系统，我们可能正在接近一些转折点。总部位于硅谷的 Helm.ai 是一家推动发展的公司，该公司为驾驶员辅助系统和全自动驾驶汽车开发软件。该公司为自动驾驶汽车在道路上所需的意图预测和路径规划提供基础模型，还使用生成式 AI 创建合成训练数据，让车辆为许多可能出错的事情做好准备。 IEEE Spectrum 与
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5g.自动驾驶介绍
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