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CCD在老式儀表改造中的應(yīng)用

作者: 時間:2009-10-15 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

Krisch算子是一階微分算子,用于檢測圖像的階躍性邊緣,算法簡單、編程方便,對帶噪聲的邊緣較敏感,有時會造成假輪廓或生成某些并不存在的邊緣點,對于屋頂型邊緣無效,其效果圖加圖3所示。

本文引用地址:http://www.ljygm.com/article/166870.htm

該Laplace算子的零交叉點也可作為圖像的階躍型邊緣點,而其極小值點可作為圖像的屋頂型邊緣。同時,由于噪聲點對邊緣檢測有一定影響,所以該算子是效果較好的邊緣檢測器,其效果圖如圖4所示。

5.4 Sobel檢測算子
Sobel檢測算子是由兩個卷積形成,即:

該算子將方向差分運算與局部平均相結(jié)合,在以f(x,y)為中心的3×3的鄰域上計算x和y方向的偏導(dǎo)數(shù),即:

(5)
式(5)了f(x,y)鄰域的圖像強度的加權(quán)平均差值。其梯度幅度為:


Sobel算子認(rèn)為,鄰域的像素對當(dāng)前像素產(chǎn)生的影響不是等價的,所以距離不同的像素具有不同的權(quán)值,對算子結(jié)果產(chǎn)生的影響也不同。一般距離越遠(yuǎn),產(chǎn)生的影響越小。其效果圖如圖5所示。

6 盤的示值圖像處理的相關(guān)算法
盤的示值圖像處理的相關(guān)算法主要包括二值化處理、投影法識別等。為了從復(fù)雜圖像中提取特定的區(qū)域和信息。需要對圖像進(jìn)行簡化和分割,將背景(不感興趣的區(qū)域)和物體(感興趣的區(qū)域)分開。



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