汽車?yán)走_(dá)傳感器組網(wǎng)技術(shù)研究
汽車?yán)走_(dá)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)解決方案
與單個(gè)雷達(dá)傳感器相比,多傳感器組網(wǎng)的優(yōu)勢在于測量精度高,誤報(bào)率低以及多目標(biāo)識別的優(yōu)越性能。測量精度高、誤報(bào)率低源于數(shù)據(jù)融合技術(shù),這就要求每個(gè)傳感器在時(shí)間、頻率上精確同步;多目標(biāo)識別取決于系統(tǒng)自身對目標(biāo)的識別分類能力。因此,在整個(gè)雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)包括每個(gè)雷達(dá)傳感器的設(shè)計(jì)上都要圍繞著這兩點(diǎn)來進(jìn)行。
1近距離傳感器設(shè)計(jì)
近距離雷達(dá)傳感器主要擔(dān)負(fù)著汽車前向35米內(nèi)的目標(biāo)探測,是汽車?yán)走_(dá)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜路況下發(fā)揮效能關(guān)鍵部分。近距離雷達(dá)傳感器主要包括射頻單元、接收機(jī)和各個(gè)傳感器的之間的精確時(shí)間同步控制。在天線的設(shè)計(jì)上,既要符合所示的波束寬度的要求,同時(shí)又不能增大傳感器的體積。因此可以采用印刷體線性陣列天線。
接收機(jī)主要由一些低頻元件、抗混疊濾波器和模數(shù)轉(zhuǎn)換裝置構(gòu)成。這些低頻元件所產(chǎn)生的噪聲可以淹沒微弱的回波信號,是影響探測距離的主要因素之一,因此要盡可能的降低噪聲參數(shù)。此外,模數(shù)轉(zhuǎn)換的采樣頻率應(yīng)該依據(jù)近距離傳感器的性能參數(shù)來確定。近距離傳感器的原理圖如圖3所示。
圖3近距離傳感器結(jié)構(gòu)圖
2同步控制
雷達(dá)組網(wǎng)后,同樣是通過測量發(fā)射信號和回波信號之間的頻率差來確定目標(biāo)的位置。但不同于單個(gè)雷達(dá)探測,汽車?yán)走_(dá)網(wǎng)絡(luò)測量目標(biāo)的距離和速度是通過對每個(gè)傳感器測得的目標(biāo)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合而得到的。為了測量目標(biāo)距離以及產(chǎn)生一致的波形,發(fā)射機(jī)和接收機(jī)要有統(tǒng)一的時(shí)間標(biāo)準(zhǔn),這就是時(shí)間上的同步。
為了能接收和放大回波信號,雷達(dá)傳感器的發(fā)射機(jī)和接收機(jī)必須工作在相同的頻率,當(dāng)發(fā)射機(jī)頻率捷變時(shí),接收機(jī)本振要作相應(yīng)的變化,即要實(shí)現(xiàn)頻率上的同步。汽車?yán)走_(dá)網(wǎng)絡(luò)對傳感器之間的時(shí)間同步控制誤差要求在10ns內(nèi)。所以高精度時(shí)間頻率同步系統(tǒng)是汽車?yán)走_(dá)傳感器組網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。
圖4同步系統(tǒng)框圖
圖4給出了基于DDS同步時(shí)鐘源的配置,各個(gè)收發(fā)單元上的DDS同步時(shí)鐘源的參考頻率源應(yīng)采用高穩(wěn)定度的原子鐘(如銣、銫原子鐘)。各收發(fā)單元的原子鐘要定期的用同一時(shí)間基準(zhǔn)來校準(zhǔn)。用作校準(zhǔn)的時(shí)間基準(zhǔn)的精度要更高一些,它們可以是GPS(導(dǎo)航星全球定位系統(tǒng)),羅蘭C或彩色電視發(fā)射臺發(fā)射的時(shí)間基準(zhǔn)信號.
3汽車?yán)走_(dá)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)分類算法
目標(biāo)分類系統(tǒng)的主要任務(wù)是針對目標(biāo)回波信號特征計(jì)算給定向量的分類關(guān)系,分類器定義了一組不同的目標(biāo)類別。分類器的工作可以分為研究階段和分類階段,在研究階段分類器對若干特征和經(jīng)過獨(dú)立標(biāo)記的特征向量進(jìn)行自動(dòng)分析;在分類階段,要對每個(gè)被檢測到的目標(biāo)生成特征向量。
與此同時(shí),識別算法采用最大似然方法進(jìn)行判決,以判別特征向量屬于哪個(gè)類,如圖5所示。在汽車應(yīng)用中,由于分類任務(wù)很復(fù)雜,通常一個(gè)給定的向量需要考慮幾個(gè)特征,因而要采用多個(gè)分類器,其優(yōu)點(diǎn)是在研究階段能夠在一次迭代過程中評估某個(gè)特征對決策過程的影響,并自動(dòng)剔除對決策過程影響較小的項(xiàng)目。
基于汽車?yán)走_(dá)傳感器的目標(biāo)分類系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和信號處理過程,它可以識別六種不同的雷達(dá)目標(biāo)的類別,包括:步行者、騎自行車的人、車輛、人群、樹木和交通標(biāo)志等。
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