乘勢而上,與時俱進(jìn):IDC《聯(lián)邦學(xué)習(xí)與可信AI市場機(jī)會分析》研究發(fā)布

• 隨著人工智能等新興技術(shù)越來越多的賦能社會和企業(yè)，技術(shù)使用的底層數(shù)據(jù)安全性也越來越受到國家的關(guān)注。隨之而來的《數(shù)據(jù)安全法》、《個人隱私保護(hù)法》也提出了新的數(shù)據(jù)使用要求，讓聯(lián)邦學(xué)習(xí)與可信AI的話題關(guān)注度逐步提升。目前，聯(lián)邦學(xué)習(xí)與可信AI已經(jīng)從理論探索逐步走向初步的工程化落地實踐。聯(lián)邦學(xué)習(xí)與可信AI的定義目前在解決數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)隱私問題中較為常見的是聯(lián)邦學(xué)習(xí)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種新興的人工智能基礎(chǔ)技術(shù)， IDC 定義下的聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式隱私保護(hù)建模方法，在保證所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)不出域的前提下，多個參與方通過與聚合模型協(xié)
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