ai時代 文章 進入ai時代技術(shù)社區(qū)
TE Connectivity調(diào)研揭示：不同國家人工智能時代的到來不一致
- 近日，連接和傳感領(lǐng)域的全球行業(yè)技術(shù)企業(yè)TE Connectivity（以下簡稱“TE”）發(fā)布了2025年行業(yè)技術(shù)指數(shù)報告。這是TE連續(xù)第三年開展的全球性調(diào)研，旨在研究行業(yè)創(chuàng)新文化。今年的報告顯示，盡管對人工智能（AI）的樂觀情緒依然濃厚，但由于缺乏全面的培訓(xùn)計劃，全球企業(yè)在集成AI時面臨阻礙。TE首席執(zhí)行官Terrence Curtin先生表示：“今年的行業(yè)技術(shù)指數(shù)揭示了企業(yè)在集成AI這樣的顛覆性技術(shù)時所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。TE以及我們?nèi)蚝献骱头?wù)的行業(yè)技術(shù)企業(yè)正處于一個重要的轉(zhuǎn)折點。企業(yè)管理者和工程師必
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銓興科技AI創(chuàng)新解決方案開啟“銓”民AI時代
- 當(dāng)前，人工智能技術(shù)正以其獨特的魅力和巨大的潛力引領(lǐng)著新一輪科技革命。AI大模型的爆發(fā)帶動了GPU市場的繁榮，從云端到邊緣AI應(yīng)用也催生邊緣AI服務(wù)器及AI加速處理器的巨大需求。在邊緣AI應(yīng)用場景中，大數(shù)據(jù)與大模型的運算、推理依靠GPU的運行效能和帶寬，AI的訓(xùn)練與微調(diào)依賴顯存容量。為支撐70B、405B甚至大于1000B模型的訓(xùn)練與微調(diào)任務(wù)，現(xiàn)有市場方案依靠多顯卡集群的方式拼湊顯存與算力。現(xiàn)行的多顯卡集群方式投入成本昂貴，且高性能GPU算力卡國內(nèi)限購，成本高，后續(xù)維護進階難，極大程度阻礙AI應(yīng)用場景落地，
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英特爾首推面向AI時代的系統(tǒng)級代工
- ?英特爾首推面向AI時代的系統(tǒng)級代工——英特爾代工（Intel?Foundry），在技術(shù)、韌性和可持續(xù)性方面均處于領(lǐng)先地位。?英特爾代工宣布最新制程路線圖，包括Intel 14A制程技術(shù)、專業(yè)節(jié)點的演化版本，及全新的英特爾代工先進系統(tǒng)封裝及測試（Intel?Foundry?Advanced System Assembly and Test）能力，以助力客戶在AI領(lǐng)域取得成功。?英特爾代工宣布新的客戶：微軟首席執(zhí)行官Satya?Nadel
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說說進階到AI時代電腦的宏觀意義
- 社會中總是有一種觀點，那就是對人類能否控制住人工智能這件事不太有信心，其中也不乏一些大佬，比如特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克，他就曾捐贈1000萬美元給相關(guān)研究機構(gòu)，旨在確保人工智能始終造福人類。 實際上作為人類的你我完全沒必要為這樣的事情擔(dān)心，科學(xué)家預(yù)測人工智能達到人腦的水平要花費大概140年的時間，似乎沒有誰能如此高壽。況且達到人腦的水平也并不意味著就會對人類社會有什么威脅。其實這不禁會讓我們想到一個問題，科幻究竟離我們有多遠？ 實際上人工智能就是電腦的升
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