IT之家 5 月 27 日消息，X 平臺消息人士 Kepler (@Kepler_L2) 近日爆料，表示英偉達有望于明年推出的首款 AI PC 處理器將采用英特爾“3nm”制程。@Kepler_L2 是在回應另一位消息人士 AGF (@XpeaGPU) 的 X 文時發(fā)表這一看法的：@XpeaGPU 認為英偉達的 WoA SoC 將搭載 Arm Coretex-X5 架構 CPU 內核、英偉達 Blackwell 架構 GPU，封裝下一代 LPDDR6 內存，并基于臺積電 N3P 制程。
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英特爾 AI PC 3nm
5月27日消息，蘋果公司正積極布局人工智能領域，通過一系列戰(zhàn)略舉措尋求在競爭中搶占優(yōu)勢。其核心戰(zhàn)略包括推出名為“Project
Greymatter”的人工智能工具集成計劃，旨在將更多人工智能功能融入核心應用中。此外，為了優(yōu)化數據處理，蘋果采納了將本地計算與云處理結合的策略，使得低計算強度的任務可以直接在設備上完成，而更為復雜的任務則轉移到云端處理。蘋果智能助手Siri將得到重大升級，包括改進自然交互方式和引入更先進的語言模型。同時，蘋果正與OpenAI合作，計劃將其領先的聊天機器人技術集成到即將
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iPhone AI 人工智能
5月27日消息，蘋果公司正積極布局人工智能領域，通過一系列戰(zhàn)略舉措尋求在競爭中搶占優(yōu)勢。其核心戰(zhàn)略包括推出名為“Project
Greymatter”的人工智能工具集成計劃，旨在將更多人工智能功能融入核心應用中。此外，為了優(yōu)化數據處理，蘋果采納了將本地計算與云處理結合的策略，使得低計算強度的任務可以直接在設備上完成，而更為復雜的任務則轉移到云端處理。蘋果智能助手Siri將得到重大升級，包括改進自然交互方式和引入更先進的語言模型。同時，蘋果正與OpenAI合作，計劃將其領先的聊天機器人技術集成到即將
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iPhone AI 人工智能
5 月 26 日消息，谷歌搜索新推出的“AI 摘要（AI Overviews）”功能近日備受詬病，原因是該功能經常提供嚴重錯誤的搜索結果信息，例如，該功能曾建議用戶使用膠水來防止披薩上的奶酪滑落。本周早些時候，據科技媒體 The Verge 報道，谷歌首席執(zhí)行官桑達爾?皮查伊在接受采訪時承認，這些“AI 摘要”功能產生的“幻覺”是大型語言模型（LLM）的“固有缺陷”，而大型語言模型正是“AI 摘要”功能的核心技術。皮查伊表示，這個問題目前尚無解決方案（is still an unsolved proble
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谷歌 AI 出錯
如果您近期關注電腦市場的話，有一個詞絕對不會陌生，這邊是“AI PC”。是的，前有AI手機、AI電視，現在，AI故事終于講到了略顯沒落的PC（personal computer，個人電腦）。不過，不同于去年年初以OpenAI開始的AI狂潮，AI PC的概念似乎對于消費者來說更像是商家看著日漸下降的PC銷量，而不得以推出的“噱頭”和“炒作”“割韭菜”的行為。那么我們不禁要問，如今的AI PC究竟是未來的大趨勢還是商家為了收割消費者的智商稅呢？這篇文章筆者就想和和各位一道探討一下這個問題。首先，我們需要說明的
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AI PC 筆記本電腦 智能計算
5月24日，據外媒消息，Meta和谷歌正向好萊塢電影公司提供數百萬美元，旨在達成許可協(xié)議，以進一步完善其人工智能（AI）生成的視頻模型。彭博社的最新報告指出，兩家公司提出的報價已達“數千萬美元”，然而，目前談判的最終結果仍不明確。據悉，Netflix和迪士尼對于直接授權其內容表示了保留態(tài)度，但表現出對其他形式合作的興趣。與此同時，華納兄弟探索頻道已公開表示愿意授權其部分節(jié)目內容供AI研究使用。對于這一動向，Meta的發(fā)言人選擇保持沉默，未對外發(fā)表任何評論。谷歌方面也未立即回應相關的置評請求。這兩大科技巨頭
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Meta 谷歌 AI
一種能夠在極高溫度下運行的新型計算機存儲設備，有望在地球上最嚴酷的環(huán)境中使用，甚至首次在金星上運行。當前最堅固的非易失性存儲器（NVM）設備，包括固態(tài)硬盤（SSD），在溫度達到572華氏度（300攝氏度）時會失效。但科學家們創(chuàng)造并測試了一種新的鐵電二極管（半導體開關裝置），即使在溫度升至1112華氏度（600攝氏度）時仍能連續(xù)工作數小時。這意味著，使用這種二極管的傳感器和計算設備可以放置在極端環(huán)境中，例如核電站、深井油氣勘探，甚至我們的太陽系中最熱的行星——金星，這些環(huán)境中以前的設備在幾秒鐘內就會失效。創(chuàng)
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AI
IT之家 5 月 23 日消息，據英國《金融時報》當地時間 23 日報道，Meta 人工智能主管、首席人工智能科學家楊立昆（Yann Lecun）發(fā)表了對大語言模型能力的看法。楊立昆斷言（asserted），盡管這些模型在某些任務中的表現令人印象深刻，但從根本上講它們是有限的，永遠無法達到像人類那樣的智能水平 —— 具備進行推理和規(guī)劃的能力。他指出，這類大語言模型的缺陷在于缺乏對邏輯的理解，對物理世界的掌握有限，沒有持久記憶，無法推理，也無法進行分層規(guī)劃。在追求人類水平的智能時，不要過分依賴于推
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AI 智能計算
世界領先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布推出Podman AI實驗室，這是Podman桌面的一個新擴展。該實驗室通過一個直觀的圖形界面，使開發(fā)者能夠在本地工作站使用容器來構建、測試和運行基于生成式人工智能（GenAI）的應用程序。此舉旨在推動GenAI的普及，同時允許開發(fā)者在保持對敏感數據所有權和控制權的同時，享受本地開發(fā)的便利、簡潔和成本效益。最近，GenAI和開源大語言模型（LLM）的興起標志著一個新時代的開始，這個時代在很大程度上依賴于AI應用的計算能力。企業(yè)正迅速積累專業(yè)知識、流程和工具，以保
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紅帽 Podman AI
據 CNBC 報道，歐盟理事會周二正式批準了世界上第一部監(jiān)管人工智能的主要法律——《人工智能法案》。該法案將在走完相關簽字流程后予以公布，并在公布 20 天后正式實施。這一具有里程碑意義的監(jiān)管法律為人工智能技術制定了全面的規(guī)則。首先，該法案提出了人工智能風險等級的分類，這意味著根據人工智能技術的不同應用將對社會可能造成的威脅，應將對其進行不同的對待。這一規(guī)定將禁止應用風險水平被認為“不可接受”的人工智能，以確保公眾安全和社會的穩(wěn)定。值得注意的是，全球主流人工智能的應用與開發(fā)主要由美國大型科技公司所主導。這
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人工智能 AI 歐盟 法律
5月22日消息，今天，商湯科技聯合創(chuàng)始人徐冰接受采訪時表示，中美之間的算力存在10倍以上的差距。按照徐冰的說法，中國和美國算力存在10倍以上的差距，但這個差距可以彌補?！耙环矫媸且驗閲a芯片快速發(fā)展，其次是因為算力是商品，投資屬性也比較強，只要愿意投入資金，中美之間差距有機會縮小。”徐冰說道。徐冰還談到，目前AI行業(yè)最好的人才在美國，因為美國有最大的算力，但如果中國能彌補差距，人才也會流動到亞洲市場。
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商湯科技 AI 芯片
5 月 23 日消息，眾所周知，英偉達平均每兩年就會推出新一代 GPU 架構，例如2020 年發(fā)布的 Ampere，2022 年發(fā)布的 Hopper，2024 年發(fā)布的 Blackwell，無論是 AI 還是游戲卡都是如此。不過，由于人工智能產業(yè)的爆火，英偉達僅憑其 AI 芯片就能夠在短短一個季度內斬獲 140 億美元（IT之家備注：當前約 1013.6 億元人民幣）的利潤，而且還在進一步加速發(fā)展中。為適應業(yè)界需求，英偉達 CEO 黃仁勛現宣布該公司從此每年都會設計一代全新的 AI 芯片。“我可以宣布，在
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黃仁勛 英偉達 AI 芯片
隨著AI技術的不斷發(fā)展，驅使視覺識別技術在各個領域得到了廣泛應用。在數字表示中感知圖像和電影的方法被稱為計算機視覺。計算機視覺用于機器學習和AI，以訓練模型以檢測特定模式并將數據存儲在其人工存儲器中，然后可用于預測現實生活中的結果。人類視覺類似于計算機視覺，除了人們有一個良好的開端。人類的視覺受益于一生的上下文，教它如何區(qū)分物體，它們有多遠，它們是否在移動，以及圖像是否不正確。?????? 計算機視覺教計算機執(zhí)行類似的任務，但使用相機，數據和算法
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AI 工業(yè)檢測 機器視覺
對象識別計算機視覺AI的這個分支涉及檢測圖像或視頻中的一個或多個事物。例如，監(jiān)控攝像頭可以智能地識別人類及其活動（沒有運動，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動被標記。圖像分割圖像分割是一種像素級計算機視覺技術，用于確定給定圖像中的內容。它不同于圖像識別（使用一個或多個標簽標記完整圖像）和對象檢測（通過在圖像周圍創(chuàng)建邊界框來定位圖像內的內容）。圖像分割提供有關圖像內容的更細粒度的信息。圖像分類圖像分類是根據圖像周圍的視覺內容對圖像進行分類的過程。該過程需要專注于相鄰像素之間的關系。具有預定模式的數據庫組成
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AI 機器視覺 工業(yè)
簡介半導體行業(yè)以不斷創(chuàng)新、嚴格的質量標準、成本效率和快速的市場交付為特征。然而，它也面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括設計復雜性增加、特征尺寸縮小、缺陷率上升以及對新材料和產品的旺盛需求?，F在，人工智能在克服這些障礙并提升工程師在芯片制造中的生產力方面發(fā)揮著至關重要的作用。AI對芯片制造的影響成本降低AI通過優(yōu)化生產過程的各個方面，大大降低了芯片制造成本。生成性AI采用先進的強化學習技術，如深度Q網絡（DQN）和蒙特卡羅樹搜索（MCTS），來優(yōu)化成本。這些技術通過改進決策過程和評估放置選項來預測最有前途的結果。這種精細
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半導體 市場 國際，AI
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您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai 代理!
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