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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
- AI芯片是當前科技產業(yè)和社會關注的熱點,也是AI技術發(fā)展過程中不可逾越的關鍵一環(huán),不管有什么好的AI算法,要想最終應用,就必然要通過芯片實現(xiàn)。 談AI芯片,就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁看來,“AI神經網絡”不是簡單定義為某類產品,而是一個新的設計方法,“傳統(tǒng)的一些算法,是照規(guī)則、照邏輯的,神經網絡是用數(shù)據(jù)訓練出來的結果?!蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片?! ∷拇驛I芯片 GPU:又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
- 關鍵字: GPU FPGA ASIC
超低功耗FPGA在可穿戴產品的應用

- 實時在線的環(huán)境感知是許多可穿戴產品希望實現(xiàn)的功能。為了實現(xiàn)實時在線且準確的傳感,通常采用兩級處理的方式來最小化功耗。第一級通常是超低功耗實時在線的推理引擎,用于執(zhí)行音頻、視頻或IMU檢測,而第二級,更耗電的應用處理器保持在睡眠模式。當檢測到預設的觸發(fā)情況(例如關鍵短語、有人出現(xiàn)或特定手勢)時,推理引擎喚醒應用處理器。FPGA的并行處理能力和功耗被認為非常適合低延遲和實時在線模式的推理功能。除了適用于各種互連應用,iCE40 UltraPlus還具有1mW的超低功耗和WLCSP封裝,使其成為實時在線可穿
- 關鍵字: FPGA UltraPlus
一種FFT插值正弦波快速頻率估計算法
- 對被噪聲污染的正弦波信號進行頻率估計是信號參數(shù)估計中的經典問題,目前國內外已提出不少方法。文獻給出了在高斯白噪聲中對正弦波信號頻率進行最大似
- 關鍵字: FPGA
基于FPGA的簡易電壓表設計

- 傳統(tǒng)的數(shù)字電壓表設計通常以大規(guī)模ASIC(專用集成電路)為核心器件,并輔以少量中規(guī)模集成電路及顯示器件構成。這種電壓表的設計簡單、精確度高,但是由于采用了ASIC器件使得它欠缺靈活性,其系統(tǒng)功能固定,難以更新擴展。而應用FPGA設計的電壓表,采用FPGA芯片控制通用A/D轉換器,可使速度、靈活性大大優(yōu)于通用數(shù)字電壓表。、 本文采用STEP-MAX10M08核心板和STEP Base Board V3.0底板來完成簡易電壓表設計,我們將設計拆分成三個功能模塊實現(xiàn): ADC081S101_driver
- 關鍵字: FPGA ASIC
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