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SPWM型變頻器的主電路，單項(xiàng)SPWM與三相SPWM的控制原理

SPWM型變頻器的主電路，單項(xiàng)SPWM與三相SPWM的控制原理-PWM的全稱是Pulse Width Modulation（脈沖寬度調(diào)制），它是通過改變輸出方波的占空比來改變等效的輸出電壓。廣泛地用于電動(dòng)機(jī)調(diào)速和閥門控制，比如電動(dòng)車電機(jī)調(diào)速就是使用這種方式。
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SPWM變頻調(diào)速的基本原理與在交流伺服電機(jī)中SPWM變頻調(diào)速方法

SPWM變頻調(diào)速的基本原理與在交流伺服電機(jī)中SPWM變頻調(diào)速方法-SPWM（Sinusoidal PWM）法是一種比較成熟的，目前使用較廣泛的PWM法。前面提到的采樣控制理論中的一個(gè)重要結(jié)論：沖量相等而形狀不同的窄脈沖加在具有慣性的環(huán)節(jié)上時(shí)，其效果基本相同。
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PWM整流電路的原理及控制

PWM整流電路的原理及控制-　PWM整流電路是采用PWM控制方式和全控型器件組成的整流電路，它能在不同程度上解決傳統(tǒng)整流電路存在的問題。把逆變電路中的SPWM控制技術(shù)用于整流電路，就形成了PWM整流電路。通過對(duì)PWM整流電路進(jìn)行控制，使其輸入電流非常接近正弦波，且和輸入電壓同相位，則功率因數(shù)近似為1。因此，PWM整流電路也稱單位功率因數(shù)變流器。
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PWM原理與PWM逆變器的工作原理圖

PWM原理與PWM逆變器的工作原理圖-　PWM 是一種對(duì)模擬信號(hào)電平進(jìn)行數(shù)字編碼的方法。通過高分辨率計(jì)數(shù)器的使用，方波的占空比被調(diào)制用來對(duì)一個(gè)具體模擬信號(hào)的電平進(jìn)行編碼。PWM 信號(hào)仍然是數(shù)字的，因?yàn)樵诮o定的任何時(shí)刻，滿幅值的直流供電要么完全有（ON），要么完全無（OFF）。
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AWS獨(dú)家詳述FPGA基本原理和市場(chǎng)發(fā)展

AWS獨(dú)家詳述FPGA基本原理和市場(chǎng)發(fā)展-在2016年底一年快要結(jié)束的時(shí)候，AWS（亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)）宣布通過借助云傳輸模型可以采用Xilinx高端FPGA器件了，首次以開發(fā)者的角度而不是擴(kuò)展高層次工具來幫助潛在的用戶學(xué)習(xí)和體驗(yàn)FPGA的加速效果。
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高云半導(dǎo)體推出GW2A系列FPGA芯片的DDR類儲(chǔ)存器接口解決方案

　　山東濟(jì)南，2017年10月10日訊，山東高云半導(dǎo)體科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“山東高云半導(dǎo)體”)今天宣布推出基于中密度晨熙?家族的GW2A系列FPGA芯片的DDR類儲(chǔ)存器接口IP核初級(jí)版(Gowin Memory Interface IP)，包括相關(guān)IP軟核、參考設(shè)計(jì)及開發(fā)板等完整解決方案。　　高云DDR類儲(chǔ)存器接口IP核初級(jí)版目前是一個(gè)通用的DDR2存儲(chǔ)器接口IP，兼容JESD79-2標(biāo)準(zhǔn)。該IP包含通用的DDR2內(nèi)存控制器(Memory Controller，M
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手把手教你FPGA存儲(chǔ)器項(xiàng)使用DRAM

　　某些FPGA終端，包含板載的、可以動(dòng)態(tài)隨機(jī)訪問的存儲(chǔ)塊(DRAM)，這些存儲(chǔ)塊可以在FPGA VI中直接訪問，速率非常高?！　RAM可以用來緩存大批量的數(shù)據(jù)，而且速度可以非?？臁ａ槍?duì)一些特殊應(yīng)用，比如：瞬時(shí)帶寬非常高，而且有要保存原始數(shù)據(jù)的時(shí)候，就可以用DRAM做一個(gè)大的FIFO緩沖。　　DRAM的大小每塊板卡可能不同，一般在官網(wǎng)中對(duì)應(yīng)板卡的說明中都會(huì)標(biāo)明DRAM的大小(如果有DRAM的話)。比如，PXIe-7966R就有512M的DRAM空間?！　ttp://sine.ni.com/n
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Ximmerse VR/AR跟蹤平臺(tái)采用萊迪思的低功耗、小尺寸ECP5 FPGA

　　萊迪思半導(dǎo)體公司，客制化智能互連解決方案市場(chǎng)的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布廣東虛擬現(xiàn)實(shí)科技有限公司(Ximmerse)，移動(dòng)AR/VR應(yīng)用交互系統(tǒng)提供商，選擇采用萊迪思ECP5? FPGA為其AR/VR跟蹤平臺(tái)實(shí)現(xiàn)立體視覺計(jì)算解決方案。得益于低功耗、小尺寸和低成本的優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)領(lǐng)先的萊迪思ECP5 FPGA是用于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊緣靈活的互連和加速應(yīng)用的理想選擇，可實(shí)現(xiàn)低功耗、低延遲的解決方案?！　‰S著對(duì)于AR/VR設(shè)備市場(chǎng)需求的不斷增長(zhǎng)，目前基于頭戴式顯示器(HMD)的系統(tǒng)在使用移動(dòng)應(yīng)用處理器(A
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人工智能?自動(dòng)駕駛?云計(jì)算?數(shù)據(jù)中心?10nm FPGA全程帶飛

當(dāng)下時(shí)代的主題究竟是什么?5G通信?人工智能?自動(dòng)駕駛?還是云計(jì)算?或許都是;又或許，都不是。當(dāng)你看到在這些前端應(yīng)用市場(chǎng)不斷迸發(fā)著激情和靈感時(shí)，如何滿足其背后以指數(shù)形式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求就成了諸多工程師最為頭疼的問題。
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“英特爾精尖制造日”解讀全球晶體管密度最高的制程工藝

　　“英特爾精尖制造日”活動(dòng)今天舉行，展示了英特爾制程工藝的多項(xiàng)重要進(jìn)展，包括：英特爾10納米制程功耗和性能的最新細(xì)節(jié)，英特爾首款10納米FPGA的計(jì)劃，并宣布了業(yè)內(nèi)首款面向數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的64層3D NAND產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)商用并出貨?！　?nbsp; 　　英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭　　歡迎來自合作伙伴、客戶、政府部門和學(xué)術(shù)界的嘉賓以及新聞媒體出席2017年9月19日在北京舉行的“英特爾精尖制造日”活動(dòng)。此次活動(dòng)著眼于快速發(fā)展的中國(guó)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，重申英特爾與中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)共成長(zhǎng)
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萊迪思半導(dǎo)體iCE40? FPGA為SteamVR?跟蹤平臺(tái)實(shí)現(xiàn)低延遲的同步傳感器數(shù)據(jù)處理功能

　　萊迪思半導(dǎo)體公司(NASDAQ: LSCC)，客制化智能互連解決方案市場(chǎng)的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布Valve采用萊迪思的低功耗、低成本iCE40? FPGA為SteamVR?跟蹤平臺(tái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和處理功能?！　∽鳛镾teamVR跟蹤平臺(tái)上的低功耗、低延遲傳感器中心，萊迪思iCE40 FPGA大大減少了傳感器到應(yīng)用處理器/微控制器的印刷電路板(PCB)信號(hào)布線數(shù)量，從而降低EMI干擾和PCB擁塞程度，并提高信號(hào)完整性?！　∪R迪思半導(dǎo)體資深業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理陳英仁表示：“我們的低功
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手把手教你在FPGA實(shí)例上運(yùn)行“Hello World”

　　前言　　在4月19號(hào)的舊金山AWS技術(shù)峰會(huì)上，亞馬遜CTO Werner Vogels宣布了多項(xiàng)AWS新功能，其中就包括眾人期待已久的FPGA實(shí)例F1。　　F1 實(shí)例配有最新的 16 nm Xilinx UltraScale Plus FPGA，目前有f1.2xlarge和f1.16xlarge兩種類型，其中f1.2xlarge配備有1個(gè)FPGA卡， f1.16xlarge配備有8個(gè)FPGA卡。　　使用
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FPGA工程師不得不知的FPGA設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)

　　這里談?wù)勔恍┙?jīng)驗(yàn)和大家分享，希望能對(duì)IC設(shè)計(jì)的新手有一定的幫助，能使得他們能少走一些彎路! 　　在IC工業(yè)中有許多不同的領(lǐng)域，IC設(shè)計(jì)者的特征也會(huì)有些不同。在A領(lǐng)域的一個(gè)好的IC設(shè)計(jì)者也許會(huì)花很長(zhǎng)時(shí)間去熟悉B領(lǐng)域的知識(shí)。在我們職業(yè)生涯的開始，我們應(yīng)該問我們自己一些問題，我們想要成為怎樣的IC設(shè)計(jì)者?消費(fèi)?PC外圍?通信?微處理器或DSP?等等。　　IC設(shè)計(jì)的基本規(guī)則和流程是一樣的，無論啥樣的都會(huì)加到其中。HDL，F(xiàn)PGA和軟件等是幫助我們理解芯片的最好工具。IC的靈魂是知識(shí)。因此我們遇到的第一個(gè)
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基于FPGA的數(shù)字分頻器設(shè)計(jì)

　　1. 概述　　隨著集成電路技術(shù)的快速發(fā)展，半導(dǎo)體存儲(chǔ)、微處理器等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展得到了飛速發(fā)展。FPGA以其可靠性強(qiáng)、運(yùn)行快、并行性等特點(diǎn)在電子設(shè)計(jì)中具有廣泛的意義。作為一種可編程邏輯器件，F(xiàn)PGA在短短二十年中從電子設(shè)計(jì)的外圍器件逐漸演變?yōu)閿?shù)字系統(tǒng)的核心。伴隨著半導(dǎo)體工藝技術(shù)的進(jìn)步，F(xiàn)PGA器件的設(shè)計(jì)技術(shù)取得了飛躍發(fā)展及突破?！　》诸l器通常用來對(duì)某個(gè)給定的時(shí)鐘頻率進(jìn)行分頻，以得到所需的時(shí)鐘頻率。在設(shè)計(jì)數(shù)字電路中會(huì)經(jīng)常用到多種不同頻率的時(shí)鐘脈沖，一般采用由一個(gè)固定的晶振時(shí)鐘頻率來產(chǎn)生所需要的不
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人工智能芯片：發(fā)展史、CPU、FPGA和專用集成電路

人工智能算法的實(shí)現(xiàn)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐，特別是深度學(xué)習(xí)算法的大規(guī)模使用，對(duì)計(jì)算能力提出了更高的要求。而從人工智能芯片所處的發(fā)展階段來看，從結(jié)構(gòu)層面去模仿大腦運(yùn)算雖然是人工智能追求的終極目標(biāo)，但距離現(xiàn)實(shí)應(yīng)用仍然較為遙遠(yuǎn)，功能層面的模仿才是當(dāng)前主流。
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