- 在2016年初,機器學習仍被視為科學實驗,但目前則已開始被廣泛應用于數據探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應用領域。在這短短一年的時間內,機器學習的成長速度超乎外界預期。
Deloitte Global 最新的預測報告指出,在 2018 年,大中型企業(yè)將更加看重機器學習在行業(yè)中的應用。和 2017 年相比,用機器學習部署和實現的項目將翻倍,并且 2020 年將再次翻倍。
目前,有越來越多的類型開
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FPGA ASIC
- 就當下MCU芯片缺貨漲價,國際大廠商并購整合,整個市場面臨著與之前略有不同的新環(huán)境。當然,對于國內廠商來說,應該抓住這一機遇進入市場。在2017深圳國際電子展暨嵌入式系統(tǒng)展上,《電子產品世界》編輯采訪了華大半導體有限公司MCU事業(yè)部總經理謝文錄先生,就當下MCU市場發(fā)展、國內廠商面臨的機遇和挑戰(zhàn)及如何與國際大廠商同臺競爭進行了分析和解讀。
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華大半導體,MCU
- FPGA市場在2008年是40億美元規(guī)模,到了2016年還是40億美元。似乎顯而易見,當ASIC越來越貴,可編程應該要增長才對。然而事實并非如此。
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FPGA ASIC
- 中央處理器CPU,包括運算器、控制器和寄存器組。是MCU內部的核心部件,由運算部件和控制部件兩大部分組成。前者能完成數據的算術邏輯運算、位變量處理和數據傳送操作,后者是按一定時序協(xié)調工作,是分析和執(zhí)行指令的部件?! 、颍捍鎯ζ?,包括ROM和RAM。ROM程序存儲器,MCU的工作是按事先編制好的程序一條條循序執(zhí)行的,ROM程序存儲器即用來存放已編的程序(系統(tǒng)程序由制造廠家編制和寫入)。存儲數據掉電后不消失。ROM又分為片內存儲器和片外(擴展)存儲器兩種。 RAM數據存儲器,在程序運行過程中可以隨時寫入
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MCU 嵌入式
- 今天,英特爾宣布推出英特爾??Stratix??10?MX?FPGA,該產品是行業(yè)首款采用集成式高帶寬內存?DRAM?(HBM2)?的現場可編程門陣列?(FPGA)。通過集成?HBM2,英特爾?Stratix?10?MX?FPGA?可提供?10?倍于獨立?DDR?內存解決方案的內存帶寬。憑借強大帶寬功能,英特爾?S
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英特爾 FPGA
- 中芯國際與Efinix,可編程產品平臺及技術的創(chuàng)新企業(yè),今日共同宣布,中芯國際40納米工藝平臺成功交付Efinix首批QuantumTM可編程加速器產品樣本。從使用中芯國際物理設計工具(PDK)進行產品開發(fā),到系統(tǒng)生效交付產品樣本,雙方僅用了不到六個月時間,以破紀錄的效率創(chuàng)造了這一重要里程碑。預計QuantumTM 加速器產品將在 2018 年投入生產,面向大規(guī)模的可編程加速器市場。
“這是Efinix第一次與中芯國際合作,他們的鼎力支持給我們留下了深刻印象。中芯國際與我們的商業(yè)和技
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中芯國際 FPGA
- 自2007年6月意法半導體(ST)在京發(fā)布首款STM32產品、宣布其ARM MCU(微控制器)的誕生,至今已有10年之久。該公司從一家中游MCU公司躋身世界前三,成功之路耐人尋味?! ?017年11月15日,ST公司在京舉辦“STM32 L4+媒體交流會”,ST亞太區(qū)微控制器戰(zhàn)略技術市場高級經理Franck Martins與ST中國區(qū)微控制器事業(yè)部市場及應用總監(jiān)曹錦東先生解析了其MCU戰(zhàn)略?! ∈晔鄢?0億顆ARM MCU ST亞太區(qū)微控制器戰(zhàn)略技術市場高級
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ST MCU
- 萊迪思半導體公司,客制化智能互連解決方案市場的領先供應商,今日宣布Lattice Diamond設計軟件2.1版本取得道路車輛功能安全認證。ISO 26262標準為汽車應用定義了符合功能安全規(guī)范的設計方法,涵蓋汽車電子和集成安全系統(tǒng)的整個生命周期。在現有電氣/電子/可編程電子安全相關系統(tǒng)(E/E/PES)功能安全(IEC 61508)認證的基礎上,本次取得的ISO 26262認證是對萊迪思功能安全設計流程的進一步提升。上述認證由提供測試、檢測和認證服務的德國Tü
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萊迪思 FPGA
- 云計算代表著FPGA的未來,怎樣才能迅速跟緊潮流? 人工智能,深度神經網絡,4K視頻直播?–?相信您一定不會對這些概念感到陌生。這些新興的概念正在重塑每一個行業(yè)的未來,同時也極大地推動了市場對FPGA的需求。而很多數據中心的巨頭(比如亞馬遜,微軟,騰訊)都堅信價格低廉,易于擴展的云計算可以讓FPGA應到最廣泛的市場中。他們因而紛紛在自己的云服務器中部署FPGA,以在這場未來戰(zhàn)爭中搶占先機。一個標志性的事件就是不久前,全球最大的云供應商亞馬遜網絡服務(AWS)和FPGA業(yè)內的龍頭廠
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浦利豐 FPGA
- 英特爾(Intel)日前宣布Stratix 10 SX系列芯片將開始出貨。Stratix 10 SX系列由10個裝置組成,邏輯單元(logic element;LE)數介于40萬~550萬個。每個裝置都有1個雙核或4核ARM Cortex-A53處理子系統(tǒng)。而其最接近的競爭產品,賽靈思(Xilinx) Zynq UltraScale + MPSOC EG系列約有110萬個邏輯單元。
根據EEJournal報導,Stratix 10 SX Cortex-A53的運作時脈高達1.5GHz,嵌入式存儲
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英特爾 FPGA
- 基于ARM? Cortex? M 處理器內核的 32位閃存微控制器STM32產品家族,為MCU用戶開辟了一個全新的自由開發(fā)空間,并提供了各種易于上手的軟硬件輔助工具。STM32 MCU融高性能、實時性、數字信號處理、低功耗、低電壓于一身,同時保持高集成度和開發(fā)簡易的特點。
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STM32 MCU ARM 單片機 物聯(lián)網 iot 微控制器 工業(yè)控制
- 中國廣東,2017年11月30日訊,廣東高云半導體科技股份有限公司(以下簡稱“高云半導體”)宣布將向客戶提供支持汽車級溫度范圍的FPGA器件。此前,高云半導體已經推出了兩個家族的FPGA系列產品,分別是使用嵌入式閃存工藝的非易失FPGA小蜜蜂?家族和基于SRAM的中密度FPGA晨熙?家族,這兩個家族的器件均已支持商業(yè)級(0C°-85C°)和工業(yè)級(-40C°~+100C°)溫度標準。此次推出支持汽車級溫度范圍(-40C°~+125C°)的為小蜜蜂?家族部分FPGA器件。
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FPGA 高云半導體
- 背景
“No PP,No WAY”這是個眼見為實的世界,這是個視覺構成的信息洪流的世界。大腦處理視覺內容的速度比文字內容快6萬倍,而隨著智能手機的普及,圖片、視頻的產生和分享已經是人們在社交平臺上的基本交流方式。用戶通過手機、平板、電腦上傳和分享自己的圖片,而且這個趨勢是每年都在增長(參見圖1)。
圖1. 2016年KPCB統(tǒng)計報告[1]
每天QQ相冊、微信朋友圈上,用戶上傳的圖片數量有上億張,這些圖片被后臺服務器存儲下來,再通過網絡分發(fā)出去。如果每張圖片
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FPGA
- 傳統(tǒng)的硬件實現哈夫曼編碼的方法主要有:預先構造哈夫曼編碼表,編碼器通過查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動態(tài)生成哈夫曼樹,通過遍歷節(jié)點方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長角度看,在很多情況下非最優(yōu);第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹,會產生大量的節(jié)點,且需遍歷哈夫曼樹獲取哈夫曼編碼,資源占用多,實現較為麻煩。本文基于軟件實現[4]時,使用哈夫曼樹,會提出一種適用于硬件并行實現的新數據結構——字符池,通過對字符池的頻數屬性比較和排序來決定各個字符節(jié)點在字符池中的歸屬。配置字符池的同時逐步生成
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verilog 哈夫曼編碼 字符池 FPGA 201712
- 最近FPGA又頻頻被各AI領域的巨頭看好,比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統(tǒng)的主力軍,你會有什么樣的顧慮?
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FPGA GPU
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