本周，有哪些AI新鮮事？

產業(yè)界小米機器人鐵大學會敲架子鼓，未來軟硬件還需加強今年8月，小米的人形機器人CyberOne正式亮相，小名叫鐵大。它是一個比較輕量級的機器人，1.77米的身高，只有54KG。不過從當時它的步履蹣跚，看上去比馬斯克Optimus還是要差點。不過鐵大自己也承認：“我剛剛學會走路，下盤還不太穩(wěn)，正在練習扎馬步。”幾個月過去，CyberOne的最新訓練進展是：可以將 MIDI 文件自動解析成鼓點，然后便會生成與音樂同步，并且和歌曲長度相協(xié)調的全身軌跡序列。這并非易事，因為末端執(zhí)行器必須確保準確地按節(jié)拍打鼓。實際上，鐵大做得相當不錯，即使有些地方需要他迅速地來回移動鼓槌。據小米機器人實驗室的高級硬件工程師任賾宇表示：“目前公司正在研發(fā)第二代 CyberOne，希望進一步提高運動和操縱能力。在硬件層面，我們計劃提升自由度，集成自主研發(fā)的靈巧雙手，并增加更多的傳感器。在軟件層面，我們將研發(fā)出能更好地控制運動和視覺的算法?！?/span>DJI Mini 3 將上市，價格預計在3500元左右無人機愛好者的福音來了。大疆 DJI Mini 3 無人機此前通過了 FCC 認證，或將于本月發(fā)布，渲染圖也已經曝光。與該系列的其他產品一樣，它的重量為249克，歸屬于A1類別，允許人們在沒有證書的情況下飛行。指標方面，DJI Mini 3 無人機支持 4K HDR 視頻，標配電池續(xù)航 38 分鐘（更長了），重量 249 克，配備了 1 / 1.3 英寸 CMOS 傳感器，具有雙原生 ISO 和芯片級 HDR 技術，從參數(shù)來看影像配置和 Pro 一致。產品將有幾種配置可供選擇：只有無人機或無人機加一個控制器（RC-N1或RC）。也會有一個Fly More組合，包括兩塊額外的電池、三塊電池的充電器、備用螺旋槳和一個保護套。預計mini 3的國行價格預計在3500元左右，大大低于4788元的mini 3 Pro。

核心硬件摩爾定律已死 Or 它還活著？早前，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛宣布“摩爾定律已死”，此舉被解讀為給GPU價格上漲進行辯護。相反，英特爾的CEO基辛格認為摩爾定律仍然發(fā)揮作用，AMD的首席技術官馬克·帕普馬斯特也對“摩爾定律已死”的說法提出異議。他認為摩爾定律還有數(shù)年的生命力，要再過6-8年才會消失。然而，如果還想讓晶體管密度在1.5到2年即可翻倍，這幾乎是不可能了。帕普馬斯特認為“Chiplets”是一種重新思考半導體行業(yè)的方式，它可以相當于摩爾定律，繼續(xù)維持每18至24個月翻一番的能力。英特爾采用的方式則是“嵌入式多芯片互連橋或EMIB”，通過微小的硅插板與高密度的互連，可以在未來幾年內繼續(xù)維持摩爾定律。AMD 7900 XTX基準測試分數(shù)泄露，與RTX 4080相差較遠AMD基于Navi 31芯片的RX 7900系列顯卡于上月對外宣布，與其對標的是 NVIDIA 1199美元的RTX 4080 16GB。近日，RX 7900 XTX的合成基準分數(shù)泄露，結果以Geekbench形式呈現(xiàn)。在OpenCL計算測試中，NVIDIA的RTX 4090 大幅領先143.6%，RTX 4080也領先了65.5%，AMD的GPU只拿到150372分。

技術前沿

Adobe Stock允許服務器上使用AI生成圖像產品Adobe Stock已經接受AI生成圖像出現(xiàn)在其服務器上，包括通過DALL-E和Stable Diffusion上生成的圖片內容。據Adobe Stock高級主管Sarah Casillas在博文中說："Adobe Stock的貢獻者正在使用AI工具和技術來豐富他們的作品集，擴大創(chuàng)造力，并增收入潛力。Adobe將接受用這種程序制作的藝術作品，條件是它們必須被注明是AI生成的。"“盜夢師”生成畫作“面朝大海，春暖花開”為了規(guī)避產權風險，Adobe同時創(chuàng)造了一些條款。包括：創(chuàng)作者在向Adobe提交藝術作品之前，必須對其擁有產權，而且必須閱讀有關人工智能工具的條款和條件；不能提交包括商標、著名人物、真實地點或知名人士的照片等。如果他們遵守這些條款和條件，藝術家可以通過他們的人工智能生成的內容賺取版稅。Adobe Stock對于這次向AI開放權限的做法解讀為：并非用機器學習取代人類的想象力，而是讓人們憑借AI可以加速創(chuàng)作的過程，使得供需雙方都受益。下一代智能手機相機或將應用高光譜？芬蘭阿爾托大學主導的一項研究可能將給智能手機攝像頭帶來一場變革。這所大學的研究人員創(chuàng)造了一種可以更好地測量光的小型光譜儀，可以安裝在微芯片上，通過人工智能技術來推動運行。參與這項研究的俄勒岡州立大學理學院物理學教授Ethan Minot說："我們已經展示了一種建造光譜儀的方法，它比今天通常使用的光譜儀要迷你得多。光譜儀測量不同波長的光的強度，在很多行業(yè)和所有科學領域都是非常有用的，比如用于識別樣品和表征材料。"
Minot的同事，阿爾托大學的研究人員Zhipei Sun Yoon聲稱：“可以將它直接集成到智能手機和無人機等便攜式設備中，我們下一代的智能手機相機可能是高光譜相機?！?/span>

自動駕駛

巴菲特旗下自動駕駛公司獲得4990萬美元，用于開發(fā)自動駕駛車輛今年8月，伯克希爾·哈撒韋公司旗下的Pilot公司收購了一家名為Kodiak Robotics的無人駕駛卡車初創(chuàng)企業(yè)。Kodiak Robotics創(chuàng)立于2018年，主要為長途貨運卡車提供自動駕駛解決方案。收購三個多月，Kodiak Robotics便將獲得4990萬美元，這些錢主要用于給美國陸軍開發(fā)用于偵察、監(jiān)視等高風險任務的自動駕駛車輛。根據其與國防部簽署的協(xié)議，這項合作將為期24個月。Kodiak機器人公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官唐·伯內特在一份聲明中說："我創(chuàng)辦Kodiak是因為相信自主技術可以拯救生命，而幫助美國陸軍為最具挑戰(zhàn)性的作戰(zhàn)環(huán)境開發(fā)無人駕駛汽車完全符合這一目標。"開發(fā)者
AlphaCode因編程競賽出色表現(xiàn)登《Nature》近來，DeepMind又搞了兩個大事情，都和《科學》雜志有關。其一，是DeepNash在西洋陸軍棋中擊敗專業(yè)級選手：DeepMind VS Meta：實現(xiàn)納什均衡理性最優(yōu)解，還是多人非零和博弈算法更強大？其二，AlphaCode登上《科學》的封面。早在今年初，AlphaCode就曾在Codeforces上參加了編程比賽，并且一舉擊敗半數(shù)參賽者。在參加編程比賽時，AlphaCode面臨的主要挑戰(zhàn)是需要在巨大的程序空間中進行搜索；只能獲得約13,000個用于訓練的示例任務；以及每個問題的提交數(shù)量有限。為解決這些問題，AlphaCode通過預訓練、微調、采樣與評估，基于純粹的數(shù)據驅動學習系統(tǒng)來進行代碼編寫。目前，AlphaCode在編程競賽中名列前54%。