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人均6萬美元:2024英偉達獎學(xué)金名單公布,五位華人入選

發(fā)布人:傳感器技術(shù) 時間:2023-12-11 來源:工程師 發(fā)布文章

「他們是全球最有才華的博士生。」


本周五,備受期待的英偉達獎學(xué)金公布了入選者名單。


二十多年來,英偉達研究生獎學(xué)金計劃(NVIDIA Graduate Fellowship Program)一直為研究生提供與英偉達技術(shù)相關(guān)的杰出工作支持。英偉達迄今為止已向近 200 名學(xué)生提供了 600 萬美元的資助,推動了機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、機器人和系統(tǒng)編程等領(lǐng)域的研究工作。


今年的獎學(xué)金計劃向參與計算創(chuàng)新所有領(lǐng)域研究的 10 名博士生提供每人高達 6 萬美元的獎學(xué)金。



英偉達獎學(xué)金面向全球?qū)W者,每年都會出現(xiàn)激烈的競爭,今年的候選人就超過了 500 名,最終入選的十人中有五位華人。


據(jù)介紹,獲獎?wù)邔⒃讵剬W(xué)金年度之前進入英偉達進行暑期實習(xí),他們參與的工作處于加速計算的最前沿 —— 包括深度學(xué)習(xí)、機器人、計算機視覺、計算機圖形電路、自動駕駛和編程系統(tǒng)等項目。


英偉達首席科學(xué)家 Bill Dally 表示,英偉達獎學(xué)金的獲得者是全球最有才華的研究者,他們正在研究的科學(xué)問題至關(guān)重要。


十名入選者


2024-2025 年度獎學(xué)金的獲得者包括:


Bailey Miller



來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)。


研究方向:開發(fā)用于物理模擬的實用蒙特卡羅方法,以匹配蒙特卡羅渲染算法的可擴展性和魯棒性,專注于設(shè)計易于微分的加速隨機游走方法,并使用體積模型來處理棘手的復(fù)雜幾何形狀。


Nicklas Hansen



來自加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校(UCSD),導(dǎo)師為 Xiaolong Wang 與 Hao Su。


研究方向:開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界模型,使機器人能夠理解現(xiàn)實世界并與現(xiàn)實世界互動。


Payman Behnam



來自佐治亞理工(Georgia lnstitute of Technology),導(dǎo)師為 Alexey Tumanov。


研究方向:機器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)交叉點的高性能、低延遲和節(jié)能設(shè)計。


Reinhard Wiesmayr



來自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院(ETH ZUrich)。


研究方向:無線通信系統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)輔助信號處理方法。


Songwei Ge



來自馬里蘭大學(xué)(University of Maryland, College Park),導(dǎo)師為黃嘉斌(Jia-Bin Huang)和 David Jacobs。


研究方向:應(yīng)用于圖像和視頻的生成模型,他致力于開發(fā)內(nèi)容生成的合成方法、人類提供指導(dǎo)的可控創(chuàng)建過程以及促進人類參與的易于交互的界面。


Toluwanimi Odemuyiwa



來自加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校(UC Davis),導(dǎo)師為 John Owens。


研究方向:使用張量代數(shù)語言為圖算法設(shè)計端到端抽象和框架,從與平臺無關(guān)的計算聲明性描述到特定于平臺的實現(xiàn)。


Yiming Li



來自紐約大學(xué),導(dǎo)師為馮晨(Chen Feng)。


研究方向:開發(fā)穩(wěn)健、高效和可擴展的人工智能算法,用于根據(jù)高維感官輸入進行 3D 場景解析和決策,并整理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,以有效地訓(xùn)練和驗證這些用于自主機器人的算法。


趙岳(Yue Zhao)



來自得州大學(xué)奧斯汀分校(University of Texas, Austin),導(dǎo)師為 Philipp Kr?henbühl。


研究方向:將機器學(xué)習(xí)算法在工作站級硬件上進行訓(xùn)練,并部署在筆記本電腦和移動設(shè)備等日常設(shè)備上,以實現(xiàn)廣泛使用、訓(xùn)練和協(xié)作共享。


李志琦(Zhiqi Li)



來自南京大學(xué),導(dǎo)師為路通(Tong Lu)。


研究方向:開發(fā)以視覺為中心的自動駕駛感知方法。


葉子豪(Zihao Ye)



來自華盛頓大學(xué)(University of Washington),導(dǎo)師為 Luis Ceze。


研究方向:機器學(xué)習(xí)編譯、基礎(chǔ)模型服務(wù)系統(tǒng)和稀疏計算。


其他入圍人選


英偉達同時公布了 2024-2025 年度獎學(xué)金的五位決賽入圍人選,他們是:


Andrew Szot,來自佐治亞理工學(xué)院(Georgia lnstitute of Technology)。


Bobbi Winema Yogatama,來自威斯康星大學(xué)麥迪遜分校(University of Wisconsin Madison)。


Guanzhi Wang,來自加州理工學(xué)院(Caltech),導(dǎo)師為 Georgia Gkioxari 和岳益松(Yisong Yue)。



Sehoon Kim,來自加州大學(xué)伯克利分校(UC Berkeley)。


Xi Deng,來自康奈爾大學(xué)(Cornell University),導(dǎo)師為 Steve Marschner。



我們期待這些研究人員在各領(lǐng)域做出的貢獻。


與此同時,由于臨近人工智能頂會 EMNLP 與 NeurIPS,英偉達正在宣傳招募實習(xí)生。英偉達資深科學(xué)家、AI Agent Group 負責人 Jim Fan 表示,在這個冬天,老黃為大家準備了剛剛出爐的 GPU。



來源:機器之心


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