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中金公司:AI大模型有望帶動人形機器人智能化快速迭代

發(fā)布人:芯股嬸 時間:2024-03-22 來源:工程師 發(fā)布文章

 中金公司研報稱,人形機器人劍指終極“通用”機器人,硬件方案尚未歸攏,軟件能力亟待提高。中金公司認為,機器人產(chǎn)業(yè)為實現(xiàn)通用化,具備類人形態(tài)和人工智能的人形機器人或是最終答案。相比傳統(tǒng)機器人,人形機器人硬件向高可用性、低成本升級,當前方案百花齊放,尚未歸攏,執(zhí)行器部件選型、傳感器應用類型及數(shù)量均存在分歧;軟件向多元感知&智能決策升級,AI大模型有望帶動人形機器人的智能化快速迭代。近期產(chǎn)業(yè)化進程持續(xù)加速,以行星滾柱絲杠為代表的核心硬件的設計優(yōu)化及降本、以AI+機器人大模型迭代進展是關鍵變量。

  全文如下

  中金聯(lián)合研究 | 特斯拉人形機器人追蹤(一):進化行至何處?

  摘要

  工業(yè)機器人國產(chǎn)替代方興未艾,服務機器人商業(yè)化落地持續(xù)探索。

  工業(yè)機器人:運控技術發(fā)展成熟,國產(chǎn)替代方興未艾。2022年中國市場占據(jù)全球半壁江山,格局由四大外資主導、國產(chǎn)替代為大趨勢。工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)鏈中控制器/伺服系統(tǒng)/減速器三大核心零部件占70%成本,2021年國產(chǎn)化率已達40.6%/27.2%/33.6%。

  服務機器人:感知與控制要求提升,國內廠商領跑部分賽道。場景簡單&技術難度低&高頻的部分場景進展快速,國產(chǎn)廠商全球競爭力較好,主系供應鏈降本、技術比較優(yōu)勢和規(guī)模效益。服務機器人產(chǎn)業(yè)鏈中傳感系統(tǒng)成本占40%+,國內產(chǎn)業(yè)基礎較好。

  人形機器人劍指終極“通用”機器人,硬件方案尚未歸攏,軟件能力亟待提高。我們認為,機器人產(chǎn)業(yè)為實現(xiàn)通用化,具備類人形態(tài)和人工智能的人形機器人或是最終答案。相比傳統(tǒng)機器人,人形機器人硬件向高可用性、低成本升級,當前方案百花齊放、尚未歸攏,執(zhí)行器部件選型、傳感器應用類型及數(shù)量均存在分歧;軟件向多元感知&智能決策升級,AI大模型有望帶動人形機器人的智能化快速迭代。近期產(chǎn)業(yè)化進程持續(xù)加速,以行星滾柱絲杠為代表的核心硬件的設計優(yōu)化及降本、以AI+機器人大模型迭代進展是關鍵變量。


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關鍵詞: 機器人

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