為了提高機器學習的效能，Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造了機器學習處理器 TPU(Tensor Processing Unit);而在美國時間 9 日的 Google Cloud Next 云端大會上，Google 再宣布，為了云端平臺的安全性，他們自己設計了名為 Titan 的安全芯片。

　　目前 Google 的數據中心主芯片還是采用和英特爾(Intel)合作的客制化處理器，目前已經進入第六代，而不久前英特爾也宣布 Google 將會是第一個采用英特爾新一代 Skylake 處理器架構的數據中心客戶。 不過為了強化特定使用目的，Google 約自 2015 年起，就開始在自家數據中心部屬自行設計的特殊應用芯片，第一次是為了機器學習的需求，而這次則是在安全性上下工夫。

　　信任可以說是阻礙企業(yè)上云端的最大阻礙之一，而安全性則是獲取客戶信任感的一大關鍵，因此一直以來，Google 都不忘強調他們在安全上做了多少努力，包括目前有超過 700 名安全人員的投入，或是在軟、硬件的多層級防護等等。

　　而在 9 日的 Google Cloud Next 主題演講上，宣布新的 Google 云端服務促銷降價方案后，Google 技術基礎架構資深副總裁烏爾斯. 霍爾澤(Urs Hölzle)隨手從耳環(huán)上取下一個非常小的芯片，他說：「低價不代表低安全性。 」

　　▲ Google 資深副總裁霍爾澤手上拿的就是 Titan。

　　▲ Google 資深副總裁霍爾澤表示，低價不代表安全性也低。

　　他手上拿的芯片就是 Titan，一個客制化的低功耗微控制器，具備硬件隨機碼產生器、獨立內存運作，和身分認證等基于硬件的多重安全性設計，目前已經部屬在 Google 的服務器上。

　　而可以預期，在 TPU 和 Titan 之后，Google 未來還會自行開發(fā)更多的特殊應用芯片。