工智能的技術(shù)進(jìn)步，如今已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室的研究轉(zhuǎn)向真正的商業(yè)和消費(fèi)者應(yīng)用。由于人工智能應(yīng)用程序的計(jì)算量很大，因此許多IT硬件架構(gòu)師使用GPU作為核心處理器或輔助處理器。許多基于GPU的服務(wù)器，其散熱量是傳統(tǒng)服務(wù)器的兩倍，熱設(shè)計(jì)功率(TDP)達(dá)到了300W，這成為了液體冷卻技術(shù)在數(shù)據(jù)中心復(fù)興的原因。

　　液體冷卻一直在高性能計(jì)算(HPC)應(yīng)用的利基應(yīng)用中嶄露頭角，但人工智能的應(yīng)用對數(shù)據(jù)中心冷卻提出了更高的要求。液體冷卻技術(shù)的優(yōu)勢在于能夠以更高的密度進(jìn)行部署，通過提高效率來降低總成本(TCO)，并顯著減少占地面積。

　　雖然液體冷卻的好處令人印象深刻，但其應(yīng)用障礙卻令人望而生畏。這是因?yàn)樾滦头?wù)器采用了機(jī)箱、歧管、管道、液體流量管理等更多的設(shè)計(jì)，也因此液體冷卻技術(shù)的部署具有高度的復(fù)雜性。還有很多人擔(dān)心，復(fù)雜的管道和配件系統(tǒng)會(huì)發(fā)生泄漏導(dǎo)致服務(wù)器毀壞。而人們真正關(guān)注的是如何維護(hù)服務(wù)器的可用性，尤其是大規(guī)模應(yīng)用。

　　還有一些人認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心用液體冷卻可能沒有意義，可以通過開發(fā)更好的空氣冷卻技術(shù)來解決。但隨著數(shù)據(jù)中心技術(shù)的不斷進(jìn)步，能耗也越來越高，液體冷卻技術(shù)可能在未來成為一種可行的高效冷卻技術(shù)。