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意法半導體NanoEdge AI Studio更新,支持智能傳感器上的設備端學習和診斷

作者: 時間:2022-07-04 來源:電子產品世界 收藏

擴大 機器學習設計軟件的支持設備范圍,新增包含嵌入式處理單元 (ISPU) 。新版擴展了這一獨步市場的機器學習工具的功能性,讓AI人工智能模型能夠直接在設備上學習,在上發(fā)現異常事件。

本文引用地址:http://www.ljygm.com/article/202207/435892.htm

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現在,設計人員可以用把推理任務分配給系統微控制器(MCU)和內置ISPU的傳感器等多個設備,從而顯著降低應用功耗。在執(zhí)行事件檢測任務時,內置ISPU 的常開傳感器的功耗非常低,僅在傳感器檢測到異常時才會喚醒 MCU。

 

該工具提供了完整的端到端自動化開發(fā)流程,大幅簡化了高性能 AI 算法的開發(fā)過程,例如,異常檢測、分類和回歸。除提高開發(fā)便利性和工作效率外,在部署前不需要大量數據訓練模型。此外,軟件還支持增量學習,為沒有訓練完的模型完成訓練增加了額外的靈活性。

 

Arm? Cortex?-M0入門級微控制器,Cortex-M7高性能 MCU產品,生成的學習庫可以在任何 STM32 MCU 上運行。新增對 ISPU 增強型傳感器的支持包括最近發(fā)布的 ISM330ISN 6 軸慣性測量單元 (IMU)。

 

最新版本的 NanoEdge AI Studio 6 月底發(fā)布,為嵌入式 AI 開發(fā)者提供獨特支持,包括專用硬件、軟件、工具、示例代碼、技術支持和開發(fā)人員培訓。

 

621日至23日參加了紐倫堡Embedded World 2022 (展臺號:A 148號)。NanoEdge AI Studio ISPU 增強型 ISM330ISN IMU 一起入圍Embedded World 2022嵌入式電子展的Embedded Award

 

NanoEdge AI Studio可以讓開發(fā)者為特定的ISPU產品型號設計學習庫,該軟件工具可在 ST.com 上免費下載。




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