《IDC PeerScape: 企業(yè)大規(guī)模數據庫管理的挑戰(zhàn)與實踐》報告正式發(fā)布
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當前，企業(yè)數字化轉型已經被廣泛認可和接受，進入全面發(fā)展時期，企業(yè)的數據管理能力將是成功實現數字化轉型的關鍵，有效管理和利用數據對于企業(yè)實現業(yè)務創(chuàng)新、收入增長、提高服務能力等方面至關重要，數據庫作為數據管理中最核心的基礎工具，愈發(fā)受到企業(yè)的重視。
本文引用地址：http://www.ljygm.com/article/202208/437021.htm但是，隨著移動互聯網、云計算、大數據、人工智能、IoT、5G等技術的發(fā)展和普及，以及數據庫產品供應側市場環(huán)境的改變，企業(yè)內的數據庫部署情況正在呈現出以下變化： 當前，企業(yè)數字化轉型已經被廣泛認可和接受，進入全面發(fā)展時期，企業(yè)的數據管理能力將是成功實現數字化轉型的關鍵，有效管理和利用數據對于企業(yè)實現業(yè)務創(chuàng)新、收入增長、提高服務能力等方面至關重要，數據庫作為數據管理中最核心的基礎工具，愈發(fā)受到企業(yè)的重視。 但是，隨著移動互聯網、云計算、大數據、人工智能、IoT、5G等技術的發(fā)展和普及，以及數據庫產品供應側市場環(huán)境的改變，企業(yè)內的數據庫部署情況正在呈現出以下變化： ● 數據量的爆發(fā)，使企業(yè)內的數據庫實例規(guī)模呈爆炸式增長。 ● 企業(yè)部署的數據庫類型越來越多元化，如關系型數據庫、文檔數據庫、鍵值數據庫、緩存數據庫、圖數據庫等。 ● 隨著開源數據庫和本土數據庫的興起，企業(yè)部署的數據庫品牌越來越繁雜。 ● 企業(yè)IT架構向云化、虛擬化、容器化、微服務化發(fā)展。 以上這些變化使數據庫管理難度大大增加，為企業(yè)的日常數據庫運維帶來諸多問題，過去通過企業(yè)數據庫管理員（DBA）進行人工操作和管理的方式已經不能滿足需求，企業(yè)亟需新的數據庫管理手段來應對挑戰(zhàn)。 近日，IDC發(fā)布《IDC PeerScape: 企業(yè)大規(guī)模數據庫管理的挑戰(zhàn)與實踐》研究，報告引用并介紹了來自金融和互聯網教育行業(yè)的相關企業(yè)在數據庫管理和運維工作中的諸多常見挑戰(zhàn)，并從他們利用數據庫管理平臺等相關解決方案的實踐案例入手，為行業(yè)用戶提供了相關的指導建議，供讀者借鑒與參考。 本次報告收錄的企業(yè)大規(guī)模數據庫管理最佳實踐來自流利說、光大銀行、某國有銀行、某股份制銀行四家行業(yè)用戶。各自根據企業(yè)切實需求和行業(yè)特點，分別選擇與阿里云、新數科技、騰訊云、百度進行合作。IDC希望通過本次報告對相關案例的深度分析和解讀，幫助廣大行業(yè)用戶進一步了當前企業(yè)大規(guī)模數據庫管理的挑戰(zhàn)和解決方案，把握先機、占據優(yōu)勢。 IDC中國企業(yè)軟件市場研究經理王楠表示：“隨著數字化轉型的深入和移動互聯網業(yè)務的快速發(fā)展，企業(yè)業(yè)務的連續(xù)性變得愈發(fā)重要，而這離不開穩(wěn)定的IT基礎架構的支撐，尤其是穩(wěn)定的數據庫系統。但是，企業(yè)的數據庫使用情況正在呈現大規(guī)?；?、多品牌多品類、部署環(huán)境日趨復雜等趨勢，使企業(yè)數據庫運維的挑戰(zhàn)越來越大。傳統依靠人工的運維方式已經不能滿足要求，企業(yè)應注意利用更加智能化、自動化、一體化的數據庫管理產品，幫助企業(yè)降低數據庫管理的難度、減少日常運維的工作負擔?！?br/>
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