近日，“新能源·芯機遇2023新能源行業(yè)數字化賦能高峰論壇”中，維視智造作為新能源數字化領域代表企業(yè)受邀參會，在論壇圓桌環(huán)節(jié)與嘉賓共同探討“雙碳”目標下的新能源智能制造發(fā)展前景。維視智造負責人魏代強與一眾嘉賓共同分享了企業(yè)在數字化轉型與創(chuàng)新的落地路徑、大模型之下人工智能的落地模式等方面的多類變革。

AI+視覺 ，助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展

魏總表示，新能源企業(yè)數字化生產面臨的難點和痛點主要包括以下幾點：

第一，設備智能化能力不足，新能源設備往往涉及復雜的工藝流程和高度技術化的操作，生產設備的智能化程度和數據采集管理水平參差不齊，生產過程的全面數字化還待優(yōu)化；第二，數據整合難度大，生產過程中會產生的大量數據往往分散在不同的系統(tǒng)和管理平臺中，難以實現全面整合和應用；第三，生產過程不透明，生產過程中出現的問題難以被及時發(fā)現和解決；第四，數字化升級涉及到的設備及人力成本高；第五，生產安全性與穩(wěn)定性問題，如何升級生產過程中不適合人工操作環(huán)節(jié)的機器代人，以及保障整體生產系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也是新能源企業(yè)數字化生產面臨的難點。

針對以上問題，維視智造作為國內領先的AI工業(yè)視覺解決方案提供商，基于多年的機器視覺應用技術積累和對新能源行業(yè)生產工藝的深刻理解，通過視覺技術賦能新能源生產設備，使更多生產環(huán)節(jié)實現“機器代人”；同時打造更可視化、簡潔化視覺系統(tǒng)界面，與MES系統(tǒng)有效對接，使人員培訓成本更低，生產過程監(jiān)控更透明，海量生產數據收集便捷；維視智造自主研發(fā)的機器視覺軟件開發(fā)平臺VisionBank AI訓練的神經網絡模型推理完全基于CPU實現，神經網絡模型訓練同時支持CPU和GPU；使用英特爾? OpenVINO? 視覺工具套件實現的神經網絡模型優(yōu)化，亦可大幅提升設備系統(tǒng)的性能，有效降本。

計算機視覺已經邁入“大模型時代”，在許多領域都展現出了巨大潛力和價值。維視也在視覺檢測大模型圖生圖方向作出了探索。VisionBank AI可利用傳統(tǒng)算法“過檢”后的“圖像塊”來訓練”缺陷過濾神經網絡模型”，在利用對抗訓練的準確性優(yōu)勢下有效解決了“負樣本”圖像數據獲取問題，為企業(yè)AI視覺的快速落地應用提供了可能。

成熟方案落地助力企業(yè)生產提速 

面對新能源行業(yè)，維視智造已構建了多套成熟的視覺解決方案，可滿足不同自動化程度、不同產能、不同工藝水平的各類企業(yè)生產需求。近年來，以光伏組件視覺檢測系統(tǒng)為代表的維視方案已批量落地國際光伏頭部企業(yè)，已幫助眾多設備制造商和終端客戶提升生產效率。