最近，有消息傳出英偉達(dá)正在建立一個新的業(yè)務(wù)部門，這個部門專注為云計算公司和其他公司設(shè)計定制芯片（ASIC）。

這個新的部門將由半導(dǎo)體資深人士 Dina McKinney 領(lǐng)導(dǎo)。McKinney 曾擔(dān)任負(fù)責(zé) AMD CPU 設(shè)計和 Marvell 基礎(chǔ)設(shè)施處理器的副總裁，他將負(fù)責(zé)監(jiān)督為云計算、5G 電信、游戲、汽車等領(lǐng)域構(gòu)建定制芯片的團(tuán)隊。

那么，英偉達(dá)為什么要下場定制芯片（ASIC 芯片），英偉達(dá)下場后能夠在 ASIC 市場中稱王稱霸嗎？

為什么英偉達(dá)選擇 ASIC？

英偉達(dá)選擇 ASIC 的原因，其實從其新部門面向客戶中可以窺見一二。新部門面向的主要是云計算公司，這和英偉達(dá)目前在主要的北美 CSP（云計算供應(yīng)商）企業(yè)重疊，包括 Google Cloud、AWS、Microsoft Azure 和 Meta 等企業(yè)。

這些企業(yè)都已經(jīng)開始進(jìn)行自家芯片的開發(fā)，例如 Google 的 TPU 和微軟的 AI 加速器 Maia 及專為 Azure 設(shè)計的 CPU「Cobalt」。

因此英偉達(dá)進(jìn)軍 ASIC 的原因有二：第一，占領(lǐng)新的市場。第二，保護(hù)自己免受替代。

先來看占領(lǐng)新的市場。數(shù)據(jù)中心定制芯片的蛋糕并不小，據(jù)研究公司 650 Group 估計，數(shù)據(jù)中心定制芯片市場今年將增長至 100 億美元，到 2025 年將翻一番。

Needham 分析師 Charles Shi 表示，2023 年更廣泛的定制芯片市場價值約為 300 億美元，約占全球芯片年銷售額的 5%。

數(shù)據(jù)中心的定制芯片的市場中有兩大巨頭：博通和 Marvell。在高端 ASIC 市場，博通以 35％的市占率，穩(wěn)坐龍頭寶座，Marvel 以 12％的市占率居次。博通和 Marvell 其實都認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)中心處理器變的多樣，會讓定制芯片的模式重新煥發(fā)生機(jī)。

原因在于，AI 時代中，ASIC 芯片也能撐起一片天。

這就談回了一個老問題：ASIC、GPU，誰是最合適的 AI 芯片？其實這兩類芯片有各自的特點(diǎn)，但在滿足算力需求上是相互競爭的。簡單來說，GPU 有先發(fā)優(yōu)勢，技術(shù)發(fā)展時間長，使用成本較低，但是功耗高。ASIC 面向特定用戶需求設(shè)計的定制芯片，在吞吐量、功耗、算力水平等方面都有優(yōu)勢。

在 20 世紀(jì) 90 年代時，很多大型企業(yè)都渴望設(shè)計和提供針對特定應(yīng)用的定制 ASIC 設(shè)備，同時提供更好的性能。Sony、Toshiba 和 IBM 最初設(shè)計的用于 Sony Playstation 3 的 Cell Processor 就是一個例子。不過，由于 ASIC 的成本高，隨著為特定產(chǎn)品設(shè)計 ASIC 變得越來越難以合理規(guī)模，ASIC 的歲月似乎過去。

ASIC 和 GPU 的分歧就在這：成本。

因為從性能來看，針對特定場景或應(yīng)用所設(shè)計的 ASIC 芯片，會比英偉達(dá)所賣的通用 GPU 更有優(yōu)勢。以前一直使用 GPU，也帶火了英偉達(dá)等廠商的業(yè)績和股價，但后來大家發(fā)現(xiàn)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣計算發(fā)展，算法更加成熟和穩(wěn)定，自己完全有足夠的計算需求去分?jǐn)?ASIC 的成本。

尤其 ChatGPT 爆火以后，英偉達(dá) GPU 產(chǎn)品掉隊，很多企業(yè)都是靠著服務(wù)器 CPU+ASIC 的形式，來滿足用戶對于 AI 訓(xùn)練和推理的算力需求。

這就展示出 ASIC 在 AI 時代的作用。Marvell 的計算與定制集團(tuán)技術(shù)副總裁 Mark Kuemerle 觀察到：「關(guān)于這些數(shù)據(jù)中心客戶的有趣事實是，如果他們的系統(tǒng)中出現(xiàn)輕微的瓶頸點(diǎn)，問題會被放大 1000 倍甚至更多（因為它們部署在超大規(guī)模中）?！惯@樣的瓶頸點(diǎn)可能導(dǎo)致 NIC 卡住?，F(xiàn)成的機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)備可能無法匹配工作負(fù)載或滿足靈活性或可編程性的需求。

Kuemerle 說：「這些超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心真的必須將一切精確調(diào)整到他們的工作負(fù)載。那么，他們投資建設(shè)定制芯片絕對是值得的。」

ASIC 早已成為 GPU 面臨的強(qiáng)大競爭者。

雖說各大廠商購買英偉達(dá) GPU，花錢如流水，既然都是流水，為什么不定制更適合自家應(yīng)用場景的芯片呢？要定制就要花錢，英偉達(dá)同樣想把大廠定制芯片的錢，納入自己的錢包。

再來看「免受替代」是怎么回事。目前，谷歌、亞馬遜、特斯拉和 Meta 都推出了 ASIC 芯片。

谷歌 2015 年發(fā)布首款 ASIC 芯片 TPU v1，去年已經(jīng)迭代到了 v5。根據(jù)官方提供的數(shù)據(jù)，每個 TPU v5p pod 在三維環(huán)形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，通過最高帶寬的芯片間互聯(lián)（ICI），以 4,800 Gbps/chip 的速度將 8,960 個芯片組合在一起，與 TPU v4 相比，TPU v5p 的 FLOPS 和高帶寬內(nèi)存（HBM）分別提高了 2 倍和 3 倍。

谷歌使用 TPU v5p 壘起一道抵御英偉達(dá) GPU 的高墻。

對于谷歌來說，要錢有錢，要技術(shù)有技術(shù)，要應(yīng)用場景有應(yīng)用場景，可以說是各大科技巨頭中在自研 AI 芯片這條路上走得最遠(yuǎn)的，其他廠商目前還在源源不斷地給英偉達(dá)賬戶打錢，但谷歌卻早已做好了兩手準(zhǔn)備。

微軟則也是打響了「逃離英偉達(dá)」的信號槍。最新的消息，微軟正在開發(fā)一款新的網(wǎng)卡，可以提高其 Maia AI 服務(wù)器芯片的性能，并有可能減少該公司對芯片設(shè)計商 Nvidia 的依賴。

有知情人士表示，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella ) 已任命網(wǎng)絡(luò)設(shè)備開發(fā)商瞻博網(wǎng)絡(luò) (Juniper Networks) 聯(lián)合創(chuàng)始人普拉迪普·辛杜 (Pradeep Sindhu) 來領(lǐng)導(dǎo)網(wǎng)卡工作。

看來出于成本和自主率考慮，大廠還是更愿意使用自家的 ASIC。買英偉達(dá)的 GPU 不但價格高昂，并且受制于人。不過，使用自家芯片多一些，那就用英偉達(dá) GPU 少一些。

英偉達(dá)能稱霸嗎？

谷歌推出自家 ASIC 的背后，與博通有很大關(guān)系。去年說到最紅火的企業(yè)是英偉達(dá)，而背后還有一個賣鏟人也在悶聲發(fā)財——博通。目前博通的市值已經(jīng)達(dá)到了 5741.98 億美元，已經(jīng)超過了臺積電的市值。

其實從收入來看，博通是全球第二大人工智能芯片公司，僅次于英偉達(dá)。博通加速器的銷售額往往高達(dá)數(shù)十億美元。

谷歌與博通合作，負(fù)責(zé)谷歌 TPU 的物理設(shè)計，本質(zhì)上是基于谷歌的設(shè)計圖紙開發(fā)芯片。此外，博通還負(fù)責(zé)監(jiān)督臺積電的芯片代工業(yè)務(wù)。自谷歌和博通開始合作以來，谷歌每兩年左右發(fā)布新一代 TPU。知情人士稱，谷歌和博通把每一代 TPU 的性價比提高了至少 50%。

博通與各大巨頭公司合作定制芯片。不但參與了谷歌每一代 TPU 處理器的設(shè)計，還與 Meta、蘋果等公司達(dá)成合作，共同設(shè)計生產(chǎn)芯片。

研究機(jī)構(gòu) SemiAnalysis 創(chuàng)始人表示，博通定制芯片業(yè)務(wù)規(guī)模達(dá) 100 億美元，美滿電子規(guī)模達(dá) 20 億美元，英偉達(dá)的參與確實是一個威脅。

英偉達(dá)能否稱霸 ASIC 市場關(guān)鍵也是看兩點(diǎn)能力：設(shè)計和議價能力。

先來看設(shè)計能力。作為定制芯片，芯片設(shè)計的好壞肯定直接會影響到 CSP 大廠數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行能力，以及成本高低。對于大廠來說，只要能夠提供強(qiáng)大的性能，即使芯片的價格偏高，也會愿意買單。

我們先來看看一臺 AI 服務(wù)器究竟需要哪些芯片？如果拆開一臺 AI 服務(wù)器內(nèi)部，以 HGX H100 8-GPU 為例，8 塊 H100 GPU 在全新的 FP8 精度下 AI 性能比上一代高 6 倍，可提供 900GB/s 的帶寬，該服務(wù)器內(nèi)部包含 NVLink、PCIe 和 QPI 等主板總線。GPU 之間的互聯(lián)通過 NVSwitch 芯片來實現(xiàn)，CPU 與 GPU 之間的互聯(lián)則通過 PCIe 5.0 總線實現(xiàn)。

英偉達(dá)自家的高速傳輸 NV Link、開發(fā)者軟件 CUDA 和 Omniverse 等軟件套件，這些帶了極大優(yōu)勢。

但是 PCle Switch 也很重要，而這個領(lǐng)域是博通的天下。全球 PCle Switch 三大供應(yīng)商，博通、微芯、祥碩科技三家，共占有全球約 58% 的份額。博通作為 PCI Express 交換領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，出貨量超過 10 億個。

前文我們提到博通參與了很多公司的定制芯片，為什么各大公司都看中博通呢？不僅僅是芯片設(shè)計的能力，博通有自己的「護(hù)城河」芯片間的通信。

博通是 SerDes（串行器/解串器）的通信技術(shù)無可爭議的壟斷巨頭。SerDes 接口通過在傳輸之前將低速并行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高速串行數(shù)據(jù)，然后在接收端轉(zhuǎn)換回并行數(shù)據(jù)，目的在于允許數(shù)據(jù)從一個 TPU 高速移動到另一個 TPU，提升信號傳輸效率。在全球 50GB/S 的 SerDes 市場中，博通占據(jù)了 76% 的市場份額。

這么來看，英偉達(dá)、博通在芯片設(shè)計方面，都有自己的「護(hù)城河」。

從芯片議價能力來說，英偉達(dá)在晶圓的采購量上要比博通、邁威爾大得多。在這樣的狀況下，議價能力也相對較高。沿用此邏輯來看，即使 CSP 廠擁有強(qiáng)大的 IC 設(shè)計團(tuán)隊，也不見得可取得最佳價格。

如果 CSP 能與臺積電簽訂具價格競爭力的長約，有機(jī)會在價格上獲得優(yōu)勢，打破英偉達(dá)的壟斷局面。

結(jié)語

總的來說，由于仍有許多存在于云端大廠外的語言模型，因此通用型 GPU 仍有生存空間。

目前英偉達(dá)是否會成立 ASIC 部門還未確認(rèn)。一名 IC 設(shè)計代工管理層透露，英偉達(dá)一直都有在看 ASIC 市場，曾經(jīng)找上門希望能外包部分 ASIC 方案。換句話說，當(dāng)時的英偉達(dá)即使正生產(chǎn)通用型芯片，仍一面通過外包的方式，吃下 ASIC 市場。

如今，ASIC 的市場需求日益壯大，作為 AI 霸主英偉達(dá)自然不會視而不見，加上還擁有如高速傳輸 NV Link、開發(fā)者軟件 CUDA 等技術(shù)優(yōu)勢。目前 ASIC 競爭對手如博通（Broadcom）、Marvell 亦多有布局，博通執(zhí)行長更在傳出加入 Meta 董事會，英偉達(dá)的新策略是否沖擊市場，值得持續(xù)關(guān)注。