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Gartner：2024年全球半導體收入增長21%

  • ●? ?英偉達以11.7%的市場份額首次躍居首位●? ?三星電子保持在第二位，英特爾跌至第三位根據(jù)Gartner的最終統(tǒng)計結(jié)果，2024年全球半導體總收入為6559億美元，較2023年的5421億美元增長了21%。同時，英偉達超越了三星電子和英特爾，首次躍居首位。Gartner研究副總裁Gaurav Gupta表示：“前十大半導體廠商收入排名變動的主要原因在于強勁的AI基礎(chǔ)設施需求以及73.4%的內(nèi)存收入增長。英偉達之所以能夠躍至首位，主要在于其獨立圖形處理單元（G
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Gartner發(fā)布中國混合云成本管理的三大策略

  • Gartner發(fā)布中國混合云成本管理的三大策略。Gartner預測，到2027年，70%以上的中國大型企業(yè)機構(gòu)會采用云成本管理工具來優(yōu)化云資源，而2024年這一比例不足30%。Gartner研究副總裁周玲表示：“由于監(jiān)管合規(guī)、數(shù)據(jù)主權(quán)和延時等要求，中國的云部署模式傾向于以混合云為主。然而，如果企業(yè)在云成本優(yōu)化計劃尚未制定或完善時，就匆忙開展云技術(shù)投資，最終可能會導致云服務使用超支，并且無法獲得預期業(yè)務價值。”構(gòu)建云成本治理模型混合云成本管理不僅僅是一個運營問題。?I&O（基礎(chǔ)設施和運營）
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Gartner：到2027年，AI代理將使利用賬號暴露進行攻擊的時間減少50%

  • Gartner預測，到2027年，AI代理（AI agents）將使利用賬號暴露進行攻擊的時間減少50%。Gartner研究副總裁Jeremy D’Hoinne表示：“賬戶接管（ATO）依然是一種長期存在的攻擊手段，因為密碼等弱身份驗證憑證可以通過數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡釣魚、社交工程、惡意軟件等多種手段獲取。在獲得憑證后，攻擊者會期望該憑證重復用于多個平臺，嘗試使用爬蟲程序自動登錄各種服務。”AI代理將在ATO的更多步驟實現(xiàn)自動化——從使用深度偽造聲音的社交工程，到用戶憑證濫用的端到端自動化。因此，供應商將引入網(wǎng)
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Gartner：2025年全球GenAI支出將達到6440億美元

  • Gartner預測，2025年全球生成式人工智能（GenAI）支出將達到?6440?億美元，較2024年增長76.4%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“初始概念驗證（POC）工作的高失敗率以及對當前GenAI成果的不滿，導致人們對GenAI能力的期望下降。盡管如此，基礎(chǔ)模型提供商每年仍投入數(shù)十億美元，提升GenAI模型的規(guī)模、性能和可靠性。這一矛盾將貫穿于2025和2026年。”Lovelock表示：“CIO傾向于選擇現(xiàn)成的商業(yè)解決方案，以獲得
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Gartner發(fā)布2025年數(shù)據(jù)和分析重要趨勢

  • Gartner公司發(fā)布了?2025年數(shù)據(jù)和分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在催生包括企業(yè)和人員管理等方面的一系列挑戰(zhàn)。Gartner研究副總裁孫鑫（Julian Sun）表示：“D&A正在從一個小眾領(lǐng)域走向普及。與此同時，D&A領(lǐng)導者面臨的壓力已經(jīng)從‘資源少，事情多’變成了‘資源多，事情更多’，而且這項工作由于風險的增加而變得更具挑戰(zhàn)性。不過，有一些趨勢將幫助D&A領(lǐng)導者應對他們所面臨的壓力、期望和需求。”趨勢1：高消耗數(shù)據(jù)產(chǎn)品為了充分利用高消耗數(shù)據(jù)產(chǎn)品，D&a
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設計有效的基礎(chǔ)設施和運營人員配置方案，滿足中國企業(yè)的出海需求

  • 如今，中國企業(yè)出海步伐加快，同時尋求出海的企業(yè)類型也不斷增加，覆蓋IT、醫(yī)療保健、先進制造和汽車等行業(yè)。IT基礎(chǔ)設施作為數(shù)字化底座中重要一環(huán)，在企業(yè)出海過程中，I&O（基礎(chǔ)設施和運營）部門常常會在早期參與到規(guī)劃中。許多有出海計劃的企業(yè)機構(gòu)發(fā)現(xiàn)，若缺乏基礎(chǔ)設施戰(zhàn)略和I&O專業(yè)技能來支持此類擴張，這可能導致成本高昂的計劃受阻，并使其落后于成功出海的競爭對手。I&O領(lǐng)導者可從以下三大方面入手，設計人員配置戰(zhàn)略，確保團隊具備相應技術(shù)和國際專業(yè)知識，推動企業(yè)機構(gòu)實現(xiàn)出海目標。確保I&
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D&A領(lǐng)導者應重點關(guān)注三大領(lǐng)域，以擴大AI規(guī)模

  • Gartner預測，數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳將成為2025年阻礙企業(yè)部署AI等先進分析技術(shù)的最大挑戰(zhàn)之一。因此，數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導者應重點關(guān)注三個相互依存的領(lǐng)域：業(yè)務成果、D&A能力和行為變化，從而推進企業(yè)的AI計劃。Gartner研究副總裁Carlie Idoine表示：“AI持續(xù)推動企業(yè)規(guī)劃，超半數(shù)的首席執(zhí)行官（CEO）認為，?AI將未來三年內(nèi)是對其所在行業(yè)影響最大的技術(shù)。鑒于這一點，熟悉這項技術(shù)的D&A領(lǐng)導者在驅(qū)動業(yè)務成果方面具有獨特的優(yōu)勢。”Gartner研究副總裁Ga
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Gartner發(fā)布2025年網(wǎng)絡安全重要趨勢

  • Gartner公司于近日發(fā)布2025年網(wǎng)絡安全重要趨勢。這些趨勢受到包括生成式人工智能（GenAI）的演進、數(shù)字去中心化、供應鏈相互依存、監(jiān)管變化、地方性人才短缺和不斷變化的威脅態(tài)勢等在內(nèi)的因素影響。Gartner高級首席分析師Alex Michaels表示：“安全和風險管理（SRM）領(lǐng)導者今年面臨挑戰(zhàn)與機遇并存的局面，其目標在于實現(xiàn)轉(zhuǎn)型和提高彈性。努力實現(xiàn)這兩個目標，對確保企業(yè)在快速變化的數(shù)字世界中實現(xiàn)安全且可持續(xù)的創(chuàng)新至關(guān)重要?！币韵铝筅厔輰@些領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響。趨勢一：GenAI推動數(shù)據(jù)安全計劃
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Gartner: 警惕 “Agent Washing”

  • 當前的技術(shù)領(lǐng)域見證了對人工智能（AI）代理（Agent）的興趣激增，這些AI Agent能夠自主運行并在各個行業(yè)中執(zhí)行復雜任務。這項快速發(fā)展的技術(shù)為組織提供了變革性的機遇。然而，在探索這一不斷演變的領(lǐng)域時，企業(yè)須持審慎態(tài)度。近一年來，出現(xiàn)了一種被稱為“Agent Washing”的現(xiàn)象，某些供應商可能會夸大其產(chǎn)品的功能，通過重新品牌化現(xiàn)有技術(shù)為AI Agent，然而實際上卻未能驗證這些聲稱的真實Agent能力。這種情況可能導致市場的混淆和誤導性的投資決策。定義真實的AI Agent能力為有效利用AI Ag
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Gartner：三分之一的CDAO將評估數(shù)據(jù)、分析和AI價值視為首要挑戰(zhàn)

  • Gartner最新調(diào)查結(jié)果顯示，30%的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）將難以衡量數(shù)據(jù)、分析和人工智能（AI）對業(yè)務成果的影響視為最大挑戰(zhàn)。Gartner在2024年9月至11月期間，對全球504位數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導者進行了首席數(shù)據(jù)和分析官議程調(diào)查。Gartner高級研究總監(jiān)Michael Gabbard表示：“挖掘數(shù)據(jù)價值已成為一大趨勢，例如許多企業(yè)都在討論數(shù)據(jù)的價值、想要將數(shù)據(jù)作為驅(qū)動力等等，但能夠做到這一點的企業(yè)少之又少。定期根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)作出調(diào)整的企業(yè)往往能夠超越同行。”絕大多數(shù)企業(yè)（90%以上）的數(shù)據(jù)
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Gartner預測到2027年，跨境GenAI濫用引起的AI數(shù)據(jù)泄露比例將達到40%

  • Gartner預測，到2027年，跨境生成式人工智能（GenAI）引起的AI相關(guān)數(shù)據(jù)泄露比例將超過40%。GenAI在終端用戶中的普及速度已超過了數(shù)據(jù)治理和安全措施的發(fā)展速度，而支持這些技術(shù)所需的集中算力引發(fā)了對數(shù)據(jù)本地化的擔憂。Gartner研究副總裁Joerg Fritsch表示：“由于監(jiān)管不力，常常會發(fā)生意外的跨境數(shù)據(jù)傳輸，尤其是當GenAI被集成到現(xiàn)有產(chǎn)品但卻沒有明確的說明或公告時。企業(yè)注意到員工使用GenAI工具創(chuàng)作內(nèi)容的變化。雖然此類工具可用于經(jīng)過批準的業(yè)務應用，但如果它們將敏感提示發(fā)送到托管
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Gartner發(fā)布2025年及未來中國企業(yè)實現(xiàn)AI價值的重要預測

  • Gartner近日發(fā)布2025年及未來，中國企業(yè)實現(xiàn)人工智能（AI）價值的重要預測。未來兩到五年內(nèi)，中國將發(fā)生一系列主流變革，有力推動AI在中國的普及。這些變革包括AI模型、AI工程化、AI數(shù)據(jù)管理和AI?產(chǎn)品化等領(lǐng)域取得的進展。生成式人工智能技術(shù)供應商之間的競爭持續(xù)了近兩年，而企業(yè)利用AI創(chuàng)造價值的競賽才剛剛拉開序幕。對此，Gartner分析師提出了以下四大戰(zhàn)略預測。到2027年，中國80%的企業(yè)將使用多模型生成式人工智能策略來實現(xiàn)多樣化的模型功能、滿足本地部署要求并獲得成本效益。在這個瞬息萬
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Gartner：2024年全球半導體收入同比增長18%

  • ●? ?三星電子從英特爾手中奪回第一，英偉達升至第三●? ?2024年數(shù)據(jù)中心半導體收入幾乎翻了一番，達到1120億美元●? ?預計2025年全球半導體總收入將達到7050億美元?Gartner公司的初步統(tǒng)計結(jié)果顯示，2024年全球半導體總收入為6260億美元，較2023年增長18.1%。預計2025年總收入將達到7050億美元。Gartner研究副總裁George Brocklehurst表示：“數(shù)據(jù)中心應用（服務器和加速卡）中使用的
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Gartner：2024年第四季度全球PC出貨量增長1.4%，全年增長1.3%

  • Gartner公司的初步統(tǒng)計結(jié)果顯示，全球個人電腦（PC）2024年第四季度的出貨量為6440萬臺，較2023年第四季度增長1.4%，連續(xù)五個季度實現(xiàn)增長。2024年全年P(guān)C出貨量為2.453億臺，較2023年增長1.3%，連續(xù)第二年低于2.5億臺。Gartner高級研究總監(jiān)Ranjit Atwal表示：“盡管人們對AI PC普及的預期在提升，并且預計Windows 11 PC將進入到更新周期，但2024年第四季度全球PC市場僅取得溫和增長。AI PC在消費領(lǐng)域的強大應用潛力受到了其價格的阻礙。與此同時，
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