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工業(yè)"自主系統(tǒng)"需要靠譜的微控制器

  • 　　自主系統(tǒng)離不開三部分 　　MCU(微控制器)在工業(yè)應用中看到很大的發(fā)展空間。無論是在“工業(yè)4.0”還是在“中國制造2025”，工業(yè)自動化都被提及。無論是哪類自動化領域，都可以看到這三個部分——感知、連接，控制和處理。 　　它們的共性是都需要較強的系統(tǒng)知識，產品具有堅固耐用性，有很強的質量和可靠性，能夠提供長期供貨支持。 　　此外，工業(yè)很難用一顆芯片滿足所有應用的需求，需要多代和多樣性產品。例如無線應用就很多樣，有不同的無
  • 關鍵字： TI  MCU  

CAST和Achronix使用無損壓縮IP支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣的數(shù)據(jù)處理

  • 　　基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領域內領導性企業(yè)Achronix半導體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布：與專注于為電子系統(tǒng)設計人員提供半導體IP的半導體知識產權公司CAST Incorporated達成合作;CAST的高性能無損壓縮IP已經被植入，以支持Achronix 的FPGA產品組合，用來完成數(shù)據(jù)中心和移動邊緣間數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝幚?。　　CAST為Deflate
  • 關鍵字： CAST  FPGA  

FPGA學習：PLL分頻計數(shù)的LED閃爍實例

  • 　　如圖8.17所示，本實例將用到FPGA內部的PLL資源，輸入FPGA引腳上的25MHz時鐘，配置PLL使其輸出4路分別為12.5MHz、25MHz、50MHz和100MHz的時鐘信號，這4路時鐘信號又分別驅動4個不同位寬的計數(shù)器不停的計數(shù)工作，這些計數(shù)器的最高位最終輸出用于控制4個不同的LED亮滅。由于這4個時鐘頻率都有一定的倍數(shù)關系，所以我們也很容易通過調整合理的計數(shù)器位寬，達到4個LED閃爍一致的控制?！　?nbsp;   　　cy4.v模塊代碼解析　　先來看cy4.v模塊的
  • 關鍵字： FPGA  PLL  

觸控MCU與觸控IC的對比分析

  • 以Rx130 觸控 MCU為例，綜合應用產品的結構設計、使用環(huán)境、觸控性能要求、開發(fā)/調試周期、成本等諸多因素做分析了觸控 MCU 和觸控IC的各自優(yōu)點。
  • 關鍵字： 觸控 MCU  觸控 IC  Rx130  201805  

“FPGA加速”正進入數(shù)據(jù)中心的主流應用

  • 　　“英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會”上說此番話的。 　　此次發(fā)布會主要介紹了三個內容： 　　*采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務器現(xiàn)已大量上市;此外，富士通也在支持重點客戶使用。 　　*通過免費的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。 　　*兩個應用案例：面向財務風險分析和數(shù)據(jù)庫加速的
  • 關鍵字： FPGA  英特爾  

加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應用場景

  • 人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求，使得相應硬件組成和算法架構也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達到新應用所需的計算能力。
  • 關鍵字： FPGA，加速，AI，大數(shù)據(jù)  

Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威　研華生產線大步邁入AI時代

  • 　　人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產業(yè)內最熱門的話題，除了科技業(yè)巨頭無不大力投入之外，金融等服務業(yè)者對導入人工智能，也展現(xiàn)出強烈興趣。制造業(yè)對AI技術的關注，也不在話下，并且在相關關鍵技術逐漸到位的情況下，已開始有實際導入動作?！　〕珜е悄苤圃觳贿z余力的研華科技，除了為各行各業(yè)提供對應的先進解決方案外，在自家生產在線也開始逐步導入人工智能要素。比如機臺設備的狀態(tài)偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產品的品管流程等，均已逐步導入
  • 關鍵字： Arm  FPGA  

院士把關，企業(yè)搭臺，2018“瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請賽堅持“姓教”和“公平公正”

  • 　　2018年4月，由教育部高等教育司、工業(yè)和信息化部人事教育司主辦，由瑞薩電子獨家冠名贊助的2018年度全國大學生電子設計競賽“瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請賽拉開帷幕。 　　在此前的3月31日，合作方在西安交通大學舉行了簽約儀式。在此期間，電子產品世界記者采訪了競賽組委會主任王越院士(第二排左4)、組委會副主任兼秘書長趙顯利教授(第二排右2)、“瑞薩杯”信息科技前沿專題邀請賽專家組組長管曉宏院士、專家組負責人之一張曉琳教授(第二排右3)、瑞薩電子中國董事
  • 關鍵字： 瑞薩  MCU  

如何正確設計實時時鐘RTC？

  • 　　RTC(Real_Time Clock)為整個電子系統(tǒng)提供時間基準，MCU、MPU、CPU均離不開RTC電路設計，在設計RTC單元時應注意哪些事項?常見的RTC故障如何解決呢?　　一、什么是RTC　　實時時鐘(Real_Time Clock)簡稱為RTC，主要為各種電子系統(tǒng)提供時間基準。通常把集成于芯片內部的RTC稱為片內RTC，在芯片外擴展的RTC稱為外部RTC?！　?nbsp;  　　圖1 時間格式　　二、 RTC的發(fā)展　　1、早期RTC　　早期
  • 關鍵字： RTC  MCU  

MCU為何會一再成為焦點？

  • 　　隨著越來也多的電子廠商不斷為物聯(lián)網(IoT)推出新產品，全球MCU出貨量正出現(xiàn)巨大成長動能。特別是當前LED控制器行業(yè)的競爭給MCU的發(fā)展帶來巨大的前景?！　?nbsp;   　　何謂MCU?我相信從事電子行業(yè)的都很清楚，MCU本質為一片單片機，它將計算機的CPU、RAM、ROM、定時計數(shù)器和多種I/O接口集成在一片芯片上想成的芯片級的計算機。MCU其實存在于我們每天接觸到得各種家電、數(shù)碼產品、辦公設備、汽車電子以及各種儀器儀表中?！　CU經過不斷的研究和發(fā)展，經歷了從4位、8
  • 關鍵字： MCU  物聯(lián)網  

無線充電市場將迎來價格戰(zhàn)，MCU替代SoC或成長尾效應

  • 　　自iPhone 8/X標配無線充電功能后，無線充電市場開始爆發(fā)且持續(xù)升溫，給國內無線充電廠商帶來了巨大的市場紅利，其中發(fā)射端無線充電器快速起量，增幅超10倍。然而，隨著蘋果無線充電器AirPower即將上市，小米、華為也將發(fā)布帶有無線充電功能的新機，整個無線充電市場將會迎來又一輪的爆發(fā)。不過，在新一輪的爆發(fā)潮中，由MCU和SoC方案引發(fā)的價格戰(zhàn)也隨之而來。　　AirPower上市在即，新一輪爆發(fā)開啟價格戰(zhàn)　　近日，業(yè)界傳出最新消息稱，蘋果原裝的無線充電器AirPower會在月底正式上市發(fā)售，
  • 關鍵字： MCU  SoC  

節(jié)能、高效、抗干擾，全新無磁水表方案

  • 本文基于Silicon Labs公司EFM32xx系列MCU內部集成的Low Energer Sensor外設基礎上方便實現(xiàn)無磁水表計量技術方案來做探討。除水表外，氣表、熱表采用這種計量方式也同樣可行。
  • 關鍵字： 無磁  水表  MCU  201804  

物聯(lián)網催生大商機 MCU如何滿足需求？

  • 在人工智能、智能汽車等智能化應用的推動下，MCU的連網性能、豐富的接口、更多的集成必不可少，性能、功耗、安全性的提升同樣不容忽視，那么物聯(lián)網到底需要什么樣的MCU?
  • 關鍵字： 物聯(lián)網  MCU  

英特爾? FPGA 加速人工智能發(fā)展，助力深度學習應用于微軟必應智能搜索

  • 　　人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè)，改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實際難題。　　今天的 微軟必應智能搜索(Intelligent Search)*新聞展示了英特爾? FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)技術正如何有效支持全球最先進的一些人工智能平臺。借助實時人工智能，必應 (Bing)搜索引擎不僅能夠提供標準搜索結果，還能滿足用戶的更多需求，幫助其快速了解所需知識和信息。必應智能搜索將提供答案而非網頁，支持系統(tǒng)理解詞語和詞
  • 關鍵字： 英特爾  FPGA  

怎樣加速“深度學習”？GPU、FPGA還是專用芯片？

  • 　　計算機發(fā)展到今天，已經大大改變了我們的生活，我們已經進入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學習?！　∩疃葘W習　　深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W習的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓練算法，為解決深層結構相關的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
  • 關鍵字： GPU  FPGA  
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mcu-fpga介紹

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