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芯片算法雙爆發(fā) 你卻告訴我自動(dòng)駕駛要涼?

作者: 時(shí)間:2021-07-19 來源:ZOL 收藏

無疑是近幾年來最火熱的技術(shù),通過程序讓汽車在設(shè)定的路線上行駛,這是早期科幻電影里才有的劇情。隨著芯片性能的飛速發(fā)展,再加上算法的進(jìn)步,你是不是覺得已經(jīng)近在咫尺了?事實(shí)告訴我們,可能比你想象的要差得遠(yuǎn)。

本文引用地址:http://www.ljygm.com/article/202107/426959.htm

芯片算法雙爆發(fā) 你卻告訴我自動(dòng)駕駛要涼?
“大水淹了龍王廟”

01 自動(dòng)駕駛要升級(jí)

根據(jù)美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)和國(guó)際汽車工程師協(xié)會(huì)(SAE International)提出的分類系統(tǒng),自動(dòng)駕駛共有5個(gè)等級(jí),我們一般稱為L(zhǎng)1至L5,L0則是全人工駕駛。

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自動(dòng)駕駛的不同等級(jí)(圖片源自小鵬汽車)

自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)需要硬件和軟件的搭配,硬件包括像攝像頭,雷達(dá)這樣的環(huán)境感知工具,以及進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的芯片;而軟件則主要是算法,對(duì)收集到的信息進(jìn)行處理判斷,并輸出給汽車,精準(zhǔn)控制速度及轉(zhuǎn)向。


所以方法很簡(jiǎn)單,從硬件上增加傳感設(shè)備,提升設(shè)備精度,同時(shí)加強(qiáng)芯片的處理能力,盡量降低功耗,在軟件上則通過更多的路試分析,不斷優(yōu)化算法,向自動(dòng)駕駛方向發(fā)展。

02 現(xiàn)狀報(bào)喜不報(bào)憂

從我們接觸到的新聞媒體上,很多汽車廠商或是方案解決商都在報(bào)喜不報(bào)憂:有的聲稱自己的技術(shù)達(dá)到了L3,有的表示20XX年就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

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waymo無人駕駛汽車正在避讓行人(圖片源自waymo)

不管怎么宣傳,一個(gè)殘酷的現(xiàn)實(shí)是,目前市場(chǎng)上絕大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車都停留在L2的水準(zhǔn),也就是駕駛員需要隨時(shí)準(zhǔn)備控制車輛,當(dāng)汽車偵測(cè)到需要駕駛?cè)说那樾螘r(shí),會(huì)立即回歸讓駕駛?cè)私庸芷浜罄m(xù)控制,歸根結(jié)底仍然是輔助駕駛。

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不同廠商在自動(dòng)駕駛中的技術(shù)地位(圖片源自Navigant)

在識(shí)別和算法都達(dá)不到要求的情況下,強(qiáng)行使用自動(dòng)駕駛就會(huì)帶來很多問題,再加上夜間和雨雪天氣等不同路況對(duì)自動(dòng)駕駛有更多影響,就導(dǎo)致了我們經(jīng)常能看到“自動(dòng)駕駛”汽車出現(xiàn)交通事故。

03 硬件升級(jí)跨瓶頸

要跳過這個(gè)瓶頸,一方面需要芯片性能提升帶來處理能力的大幅提升,另一方面還需要硬件支持,很多上路的汽車搭載的激光雷達(dá)和超聲波雷達(dá)超過20個(gè),才提供了更長(zhǎng)的不需干預(yù)里程。

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優(yōu)步的自動(dòng)駕駛汽車翻車了(圖片源自cnsteem)

在涉及到自動(dòng)駕駛的交通事故中,還有很大一部分是自動(dòng)駕駛車輛做出難以預(yù)料的動(dòng)作,雖然不是算法導(dǎo)致,但也需要不斷升級(jí)優(yōu)化。

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優(yōu)步的無人駕駛汽車導(dǎo)致行人死亡(圖片源自CNN)

另外,高精度地圖也是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛所需的基礎(chǔ),有了精度足夠的道路及坡度信息,自動(dòng)駕駛才能更好地處理及應(yīng)對(duì)不同問題,也能更好地在不同的天氣環(huán)境下正常通行。

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英偉達(dá)的自主駕駛汽車開發(fā)平臺(tái)(圖片源自NVIDIA)

隨之而來的問題就是,相對(duì)完善的自動(dòng)駕駛帶來的結(jié)果是成本的直線上升。好消息是,英特爾、英偉達(dá)等消費(fèi)電子芯片巨頭也步入了自動(dòng)駕駛芯片行業(yè)中,還有不少新興品牌加入市場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)中,可以讓可實(shí)用的自動(dòng)駕駛更快落地。

04 自動(dòng)駕駛未來可期……否?

不過,對(duì)于自動(dòng)駕駛來說,最大的問題不是復(fù)雜的道路系統(tǒng),而是不遵守交通規(guī)則的其他車輛和行人。亂穿馬路,違規(guī)掉頭,強(qiáng)行變線等等,都會(huì)讓無人駕駛措手不及。

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谷歌自動(dòng)駕駛汽車被闖紅燈的車撞了(圖片源自selfdriving)

而對(duì)于搭載自動(dòng)駕駛的汽車廠商來說,定責(zé)困難也是一個(gè)問題,如果不能明確自動(dòng)駕駛造成交通事故的責(zé)任,廠商的策略還是不開放過高的自動(dòng)駕駛級(jí)別給司機(jī),甚至回避車輛的缺陷,導(dǎo)致不好的影響。

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自動(dòng)駕駛是由很多軟件和硬件共同完成的(圖片源自vision systems)

還有一個(gè)不能忽視的問題就是,自動(dòng)駕駛的程序是可以被篡改的,一旦被惡意利用,也會(huì)造成嚴(yán)重后果,這也是很多用戶無法承擔(dān)的。

綜合目前的技術(shù)和路況,自動(dòng)駕駛更好的使用場(chǎng)景是在封閉/半封閉的道路中,具備高精度地圖,且自動(dòng)駕駛的覆蓋率很高,可以讓自動(dòng)駕駛更好地發(fā)揮出優(yōu)勢(shì)。

作為普通的消費(fèi)者,我們要做的是:在選購(gòu)汽車時(shí)認(rèn)清自動(dòng)駕駛的內(nèi)涵,根據(jù)自己的實(shí)際需求進(jìn)行選擇車輛和配置,不要為了華而不實(shí)的功能掏“智商稅”;在投資的時(shí)候要避免被廠商的噱頭誤導(dǎo),讓本該服務(wù)我們的技術(shù)成了被炒作和割韭菜的工具。




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