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大咖觀點 | AI 大模型邁向多模態(tài),助力具身智能與機器人實現(xiàn)創(chuàng)新
- 作者:Arm 物聯(lián)網事業(yè)部業(yè)務拓展副總裁 馬健你聽過莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎?它是指,對于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言,高級推理只需非常少的計算能力,而實現(xiàn)我們人類習以為常的感知運動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質上,與人類本能可以完成的基本感官任務相比,復雜的邏輯任務對 AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的 AI 與人類認知能力之間的差異。人生來就是多模態(tài)的。我們每個人就像一個智能終端,我們通常需要去學校上課接受學識熏陶(訓練),但訓練與學習的目的和結果是
- 關鍵字: Arm AI 機器人
簡約之美:移動端渲染技術創(chuàng)新 NanoMesh
- 跨平臺游戲體驗吸引了全球數以百萬計的玩家。然而,這對游戲開發(fā)者來說則是一大挑戰(zhàn),他們需要花費更多的時間和精力來調整內容適配臺式機、游戲主機和移動設備。為了更好賦能開發(fā)者,Arm 攜手騰訊游戲,在 2024 年游戲開發(fā)者大會 (GDC) 上展示了一項不斷發(fā)展的全新渲染技術 —— NanoMesh。移動游戲開發(fā)以往需使用平臺專用技術來進行高多邊形網格建模,而 NanoMesh 可顯著簡化這一切。再加上其中內置的自適應剔除 (Adaptive Culling) 算法,該技術在移動設備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?02
- 關鍵字: Arm NanoMesh
三星 Exynos 2500 芯片被曝使用硅電容
- 7 月 17 日消息,韓媒 bloter 于 7 月 15 日發(fā)布博文,爆料稱三星計劃在 Exynos 2500 芯片中使用硅電容。注:硅電容(Silicon Capacitor)通常采用 3 層結構(金屬 / 絕緣體 / 金屬,MIM),超薄且性狀靠近半導體,能更好地保持穩(wěn)定電壓以應對電流變化。硅電容具有許多優(yōu)點,讓其成為集成電路中常用的元件之一:· 首先,硅電容的制造成本較低,可以通過批量制造的方式大規(guī)模生產?!?其次,硅電容具有較高的可靠性和長壽命。由于其結構簡單,易于加工和集成,硅電容的失效率較低
- 關鍵字: 三星 Exynos 2500 芯片 硅電容
高端不行 低端死命卷!工信部:我國芯片自給率僅10% 差距還很大
- 7月15日消息,近日,工信部電子五所元器件與材料研究院高級副院長羅道軍公開表示,我國芯片自給率僅10%,需要努力的地方還很多。羅道軍談到,中國擁有最大的新能源車產能,用量也是越來越多。但是,芯片的自給率確實目前不到10%,是結構性的短缺。他建議做車位芯片的企業(yè)盡量往高端走,低端現(xiàn)在又開始卷的不行了?!拔覀冇幸痪渌渍Z叫只要國人會做的事情,很快就會決掉,所以必須要不斷的創(chuàng)新”,他說。羅道軍強調,中國現(xiàn)在的產業(yè)里面兩個亮點,一個新能源,一個汽車。他坦言道,“如今國際環(huán)境越來越差,車企的內卷也越來越厲害。所以對芯
- 關鍵字: 芯片 自給率 半導體
晶圓代工成熟制程芯片“不香”了?
- 在物聯(lián)網、人工智能等領域的推動下,晶圓代工先進制程勢頭正盛,臺積電、三星及英特爾等半導體廠商紛紛加速布局,但成熟制程芯片的競爭并未停止...近日,荷蘭半導體設備制造商阿斯麥新任CEO克里斯托夫·富凱(Christophe Fouquet)表示,世界需要中國生產的傳統(tǒng)制程芯片。報道稱,富凱表示,目前汽車行業(yè),尤其是德國汽車產業(yè),都需要中國芯片制造商目前正在投資的傳統(tǒng)制程芯片。成為阿斯麥全球第二大市場高管看好中國半導體產業(yè)發(fā)展作為全球最大的光刻機廠商,自1988年進入中國市場以來,阿斯麥便一直與中國半導體行業(yè)
- 關鍵字: 晶圓代工 成熟制程 芯片
Windows on Arm 繼續(xù)存在 高通拯救了Microsoft
- PC芯片競爭升溫 高通驍龍X的推出使x86處于劣勢,至少目前是這樣。
- 關鍵字: Windows on Arm 高通 Microsoft Copilot Plus
傳馬斯克與甲骨文結束談判 轉用10萬塊英偉達芯片自建算力
- 7月10日消息,周二,據報道,億萬富翁埃隆·馬斯克(Elon Musk)領導的人工智能初創(chuàng)公司xAI和甲骨文已經結束了一項價值100億美元的服務器協(xié)議的談判。xAI一直在向甲骨文租用英偉達的人工智能芯片。報道援引幾位參與談判的人士的話說,雙方已經不再就擴大現(xiàn)有協(xié)議進行談判。馬斯克在其社交媒體平臺X上表示,xAI正在獨立使用英偉達的H100 GPU芯片構建系統(tǒng),目標是“盡可能快地完成”。他對這篇報道做出了以下回應:“xAI從甲骨文公司租用了2.4萬塊H100,用于訓練人工智能模型Grok 2。G
- 關鍵字: 馬斯克 甲骨文 英偉達 芯片 自建算力
加速基于 Arm Neoverse N2 的大語言模型推理
- 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮,尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后,AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術的交互方式,并且在自然語言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用,但在推理領域,除了 GPU 和加速器之外,還有其他可行的選擇。長期以來,CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學習 (ML) 用例,由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務且部署起來更加靈活,因此當企業(yè)和開發(fā)者尋求將 LLM 集成到產品和服務中時,CPU
- 關鍵字: Arm Neoverse 大語言模型
arm 芯片介紹
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